Estatística multivariada aplicada à diminuição do número de preditores no mapeamento digital do solo

AUTOR(ES)

ten Caten, Alexandre, Dalmolin, Ricardo Simão Diniz, Pedron, Fabrício Aráujo, Mendonça-Santos, Maria de Lourdes

FONTE

Pesquisa Agropecuária Brasileira

DATA DE PUBLICAÇÃO

2011-05

RESUMO

O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibildade de se gerar um menor conjunto de preditores não correlacionados e potencialmente aplicáveis ao mapeamento digital de solos, pelo uso da estatística multivariada. Os atributos de terreno, elevação, declividade, distância à drenagem, curvatura planar, curvatura de perfil, radiação relativa disponível, logaritmo natural da área de contribuição, índice de umidade topográfica e capacidade de transporte de sedimento, foram transformados pelo método Varimax nas variáveis: altimetria, hidrologia e curvatura. Essa transformação representou uma concentração de 65,57% da variabilidade dos dados originais nas três novas componentes. As novas variáveis possibilitam o emprego de menor quantidade de dados nos modelos preditivos, além do fato de serem não correlacionados. A rotação Varimax permite que a relação com o ambiente de formação do solo seja explicitamente inserida nos modelos preditivos.

ASSUNTO(S)

análise de componentes principais atributos de terreno pedometria sensoriamento remoto

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