Espectrometria no Infravermelho Médio e Calibração Multivariada por PLS para quantificação de biodiesel metílico e etílico de soja, milho e girassol em misturas com diesel

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

25/11/2011

RESUMO

A maior parte da energia consumida no mundo provém do petróleo, do carvão e do gás natural. Essas fontes são limitadas, portanto, fontes alternativas são necessárias e a busca de tais fontes é de suma importância. Os óleos vegetais têm sido apontados como prováveis substituintes ao óleo diesel desde o início do século passado por possuírem características físico-químicas próximas ou passíveis de adequação ao motor diesel. Eles podem ser utilizados nos motores diesel com ou sem processamento. A partir 01 de Janeiro de 2010 ficou estabelecida a adição de 5% de Biodiesel ao Diesel brasileiro. A transformação do óleo vegetal em biodiesel visa apenas uma melhor adaptação ao motor. A cadeia produtiva brasileira de biodiesel atualmente não possui regulamentação quanto à matriz a ser utilizada, sendo regulada atualmente pela disponibilidade de matérias-primas. Ainda não há padronização de método de análise de biodiesel em diesel. O biodiesel puro é analisado primeiro sendo posteriormente adicionado ao diesel. Neste trabalho, oito modelos de calibração multivariada baseados em espectrometria de infravermelho médio foram desenvolvidos no intuito de determinar o conteúdo de biodiesel em misturas binárias com diesel, na faixa de 1 a 20% v/v, genericamente designados BX. Ésteres (metílicos e etílicos) feitos de óleo de soja, milho, girassol e óleo de soja de fritura foram usados para preparar as misturas com diesel comum. Resultados indicaram que modelos de quadrados mínimos parciais (PLS) baseados em espectros de infravermelho médio foram comprovadamente adequados como métodos analíticos práticos para previsão do conteúdo de biodiesel em misturas com diesel comum na faixa de volume de 1 a 20%. Os modelos PLS foram validados com conjunto de amostras independentes, sendo os valores de RMSEP (erro quadrático médio de previsão) inferiores a 0,2266; RMSECs (erros quadráticos médios de previsão) inferiores a 0,1532. Correlações lineares observadas no gráfico de valores previstos vs. Reais com coeficientes de correlação (R2) maiores que 0,999. Adicionalmente, os erros médios de previsão encontrados foram inferiores a 2,21%.

ASSUNTO(S)

biodiesel quimica

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