Efficiency of the CERES-Maize model in the simulation of the performance of corn hybrids / EFICIÃNCIA DO MODELO CERES-MAIZE NA SIMULAÃÃO DO DESEMPENHO DE HÃBRIDOS DE MILHO.

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

Com o objetivo de avaliar a eficiÃncia do modelo CERES-Maize na simulaÃÃo de caracterÃsticas agronÃmicas de hÃbridos de milho, foi conduzido um experimento a campo utilizando cinco hÃbridos ( AG 7000, AG 8060, DKB 199, GNZ 2004 e P 30F90 ) avaliados em trÃs Ãpocas de semeadura ( 24/11/2006, 19/12/2006 e 13/01/2007 ) em Ãrea experimental do Departamento de Agricultura da Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG. Utilizou-se o delineamento de blocos casualizados com trÃs repetiÃÃes. Foram obtidos dados de datas de florescimento e maturidade fisiolÃgica, nÃmero de grÃos por metro quadrado, massa de grÃo e produtividade de grÃos. Estes dados foram comparados com os dados simulados pelo modelo atravÃs do quadrado mÃdio do erro ( RSME ), porcentagem de desvio ( PD ) e o Ãndice de concordÃncia ( D ). Os resultados obtidos indicaram que o milho semeado em janeiro, independente do hÃbrido, apresentou menores valores de nÃmero de grÃos por metro quadrado, massa de grÃo e produtividade de grÃos do que semeaduras em novembro e dezembro. O CERES-Maize mostrou-se muito eficiente para simular as datas de florescimento e de maturidade fisiolÃgica em razÃo dos valores de RSME terem sido inferiores a 10% e do D superiores a 0,80, sendo que para essas variÃveis o maior valor de PD foi de -11%. Para o nÃmero de grÃos por metro quadrado, massa de grÃos e produtividade de grÃos a simulaÃÃo foi considerada boa com valores de RSME inferiores a 20%. Para essas variÃveis foram observados maiores valores de PD, principalmente na Ãltima Ãpoca de semeadura, evidenciando que condiÃÃes ambientais nÃo favorÃveis ao bom desempenho da cultura afetam a eficiÃncia da simulaÃÃo. O modelo Ceres-Maize mostrou ser uma excelente ferramenta de simulaÃÃo das caracterÃsticas agronÃmicas de hÃbridos de milho.

ASSUNTO(S)

simulation fitotecnia ceres-maize corn hybrids ceres-maize, simulaÃÃo, milho, desempenho

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