Discriminação de diferentes estados de plantios de café pós-colheita, por meio da técnica de mineração de dados e perfis espectrais

Lamparelli, Rubens A. C., Johann, Jerry A., Santos, Éder R. dos, Esquerdo, Julio C. D. M., Rocha, Jansle V.

Discriminação de diferentes estados de plantios de café pós-colheita, por meio da técnica de mineração de dados e perfis espectrais

AUTOR(ES)

Lamparelli, Rubens A. C., Johann, Jerry A., Santos, Éder R. dos, Esquerdo, Julio C. D. M., Rocha, Jansle V.

FONTE

Engenharia Agrícola

DATA DE PUBLICAÇÃO

2012-02

RESUMO

Este trabalho teve o objetivo de identificar diferentes condições na cultura do café, após a colheita, utilizando mineração de dados e curvas espectrais obtidas do sensor Hyperion/EO1.A imagem Hyperion, com resolução espacial de 30 m,foi obtida em 28 de agosto de 2008, fim de safra do café na área de estudo.Como pré-processamentos, foram realizadas a correção atmosférica através do algoritmo Flaash e a correção do sinal/ruído pelo algoritmo MNF (Minimum Noise Fraction Transform). Posteriormente, foram geradas curvas espectrais (38) de 150 comprimentos de onda, que foram analisadas através do algoritmo EM (Expectation-Maximization), considerando simulações de 2; 3; 4 e 5 clusters. Para verificar a igualdade das médias dos comprimentos de onda dos clusters, foi utilizado o teste t, com 5% de significância. Os resultados mostraram que foi possível separar os cafés em cinco diferentes grupos, segundo sua condição pós-colheita, possibilitando melhorar ações futuras de intervenção.

ASSUNTO(S)

monitoramento de cultura comportamento espectral manejo sensoriamento remoto