Diagnotics methods for linear mixed models. / Métodos de diagnóstico para modelos lineares mistos

AUTOR(ES)

Juvencio Santos Nobre

DATA DE PUBLICAÇÃO

2004

RESUMO

Muitos fenômenos podem ser representados por meio de modelos estatísticos de forma satisfatória. Para validar tais modelos é necessário verificar se as suposições envolvidas estão satisfeitas e se o modelo é sensível a pequenas perturbações; este é o objetivo da análise de diagnóstico. Neste trabalho apresentamos, discutimos e propomos técnicas de diagnóstico em modelos lineares mistos e as ilustramos com um exemplo prático.

ASSUNTO(S)

modelos lineares mistos linear mixed models residual and local influence. alavancagem e influência local. resíduos

Documentos Relacionados

• Modelos lineares generalizados mistos para dados longitudinais.
• Modelos lineares mistos: estruturas de matrizes de variâncias e covariâncias e seleção de modelos.
• Modelos mistos aditivos semiparamétricos de contornos elípticos
• Uma abordagem para análise de dados com medidas repetidas utilizando modelos lineares mistos
• Modelos lineares mistos em dados longitudionais com o uso do pacote ASReml-R