Determinação dos parametros de ordem de redes neurais pelo metodo cumulante

AUTOR(ES)

Jose Roberto Campanha

DATA DE PUBLICAÇÃO

1994

RESUMO

Propomos neste trabalho um método mais simples, para o cálculo dos parâmetros de ordem de redes neurais, baseados nos cumulantes de uma distribuição. Aplicamos este método ao modelo de Hopfield,obtivemos seus parâmetros de ordem m.q e r e baseados nestes parâmetros, construímos seu diagrama de fase. A seguir, estudamos com nosso método, um modelo de rede neural com esquecimento, e outra rede com baixo nível de atividade neural obtendo novamente, os mesmos resultados que os obtidos pelos métodos da Mecânica Estatística. Trata-se de uma generalização da regra de Hebb, em que consideramos a variação espacial da interação. A partir do método dos cumulantes calculamos os parâmetros de ordem do 1t modelo e mostramos que para k >-2L não há recuperação dos padrões aprendidos pela rede. A principal vantagem do método proposto é ser mais simples do que os métodos da Mecânica Estatística, e por isto acredito, ser acessível a profissionaisde outras áreas

ASSUNTO(S)

automação industrial redes neurais (computação)

Documentos Relacionados

• Determinação de parâmetros de criticalidade, fluxo e potência em placas planas pelo método LTSn
• Determinação do índice de refração dos materiais pelo método de Ptolomeu
• Regionalização de parâmetros de modelo chuva-vazão usando redes neurais
• Confiabilidade estrutural utilizando o método de Monte Carlo e redes neurais
• Determinação da cobertura do solo por análise de imagens e redes neurais