Detecção de contornos de ventriculo esquerdo em imagens de medicina nuclear utilizando redes neurais

AUTOR(ES)

Cicero Ferreira Fernandes Costa Filho

DATA DE PUBLICAÇÃO

1996

RESUMO

Neste trabalho apresentamos um método que faz uso de uma rede neural e informação geométrica para a detecção automática do contorno do ventrículo esquerdo (VE) em imagens de medicina nuclear. Embora o método tenha sido desenvolvido para detecção de contornos de VE, ele pode ser estendido a outras classes de estruturas e imagens. O áprendizado é feito alimentando-se o sistema com uma série de imagens e seus correspondentes contornos de VE traçados por um operador. O sistema extrai tanto informações geométricas como informações de vizinhança, que são utitilizadas para treinar a rede neural. Uma vez treinada, a rede é capaz de automaticamente detectar o contorno do VE. São apresentados detalhes da operação e performance da rede neural, cujo desempenho é avaliado através de três medidas de erro. Um importante detalhe do método é a detecção automática do centro do VE, cuja exatidão tem uma grande influência na minimização dos erros. Ao lado de apresentar erros que são compatíveis com os erros de outros métodos automáticos, o método presente tem a clara vantagem de armazenar informações geométricas e de intensidade de pixel que são aprendidas através de exemplos

ASSUNTO(S)

coração - ventriculo processamento de imagens inteligencia artificial medicina nuclear redes neurais (computação) reconhecimento de padrões

Documentos Relacionados

• Segmentação do ventrículo esquerdo utilizando técnicas de processamento de imagens
• Caracterização de imagens utilizando redes neurais artificiais
• Segmentação do ventrículo esquerdo em imagens ecocardiograficas
• Detecção de bordas em imagens de ecocardiografia utilizando redes neurais artificiais.
• Identificação automática de áreas cafeeiras em imagens de satélite utilizando redes neurais artificiais.