Detecção automática do espaçamento médio de meios periódicos por sinais ultrassônicos retroespalhados
AUTOR(ES)
Kauati, Adriana, Pereira, Wagner Coelho de Albuquerque, Campos, Marcello Luiz Rodrigues de
FONTE
Rev. Bras. Eng. Bioméd.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2012-09
RESUMO
A interpretação da imagem ultrassônica, por ocorrer de modo visual e qualitativa, traz uma variação inter e intra-observador importante. A adoção de métodos quantitativos é uma forma de diminuir esta dependência. Entre tais métodos está a quantificação do espaçamento médio entre espalhadores (Mean Scatterer Spacing - MSS), que pode ser útil para detectar mudanças na microestrutura quasi-periódica de tecidos como o hepático ou o esplênico. Neste trabalho foram avaliados três métodos clássicos de estimação espectral para cálculo do MSS (sem intervenção do operador): BURG, WIENER e MUSIC. O intuito é comparar suas potencialidades para a estimação automática de espaçamento médio de espalhadores ultrassônicos. Inicialmente as avaliações foram realizadas com 10.000 sinais simulados a partir de um modelo em que se tem controle das variáveis de interesse, e em seguida foram utilizados sinais reais de phantoms de fios de nylon imersos em água. O método de BURG não conseguiu estimar adequadamente o espaçamento em sinais de phantom, tendo apresentado resultados equivalentes aos outros métodos deste trabalho somente para sinais simulados. O método de WIENER para os sinais simulados apresentou resultados de menor percentual de acerto, ficando em segundo lugar, para os sinais dos phantoms. O método de subespaço MUSIC apresentou melhor desempenho global em relação a BURG e WIENER, com resultados de 100% de acerto para o phantom de fio de nylon de 1,2 mm e 91,45% para 0,8 mm considerando uma janela de acerto de 10%.
ASSUNTO(S)
espaçamento médio espalhadores ultrassônicos estimação espectral meios periódicos
Documentos Relacionados
- Sistema de detecção automática de paroxismos epileptogênicos em sinais de eletroencefalograma
- Detecção automática de reticulócitos por processamento digital de imagens
- Calorímetro diferencial para estudo do padrão de aquecimento gerado por feixes ultrassônicos terapêuticos
- Detecção semi-automática da borda do ventrículo esquerdo
- Detecção automática de alvos em imagens SAR.