Decision tree applied to hatchery databases of breeder hen / Arvore de decisão aplicada a bancos de dados de incubatorio de matrizes de postura

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

Incubatório de ovos é um setor de grande importância na Avicultura de postura. Com a redução dos custos dos equipamentos de informática cresce o armazenamento de dados para gerenciamento do processo produtivo. A Mineração de Dados surge como uma técnica para identificar conhecimentos novos e úteis nos bancos de dados. Neste sentido, este trabalho tem por objetivo explorar a técnica Arvore de Decisão em banco de dados de dados de incubatórios de matrizes de postura visando a elaboração de padrões de incubação. Foram disponibilizados, pela empresa Hy-Line do Brasil Ltda, dados de incubação entre os anos de 2002 e 2006 das linhagens Hy-Line W-36, Hy-Line Brown e Lohmann LSL. Dois experimentos foram realizados para cada linhagem. Valores acima dos estabelecidos pela empresa como desejado para o índice fêmeas nascidas vendáveis, foram identificados como relevantes para a geração das regras no primeiro experimento e no segundo, valores abaixo do estabelecidos pela empresa. Foi utilizado o algoritmo Entropia C4.5 e o software SASEnterprise Miner como ferramenta de análise . Como conclusão deste estudo, foi possível observar que com técnica estudada, os dados utilizados no gerenciamento de produção são suficientes para identificar conhecimentos novos, úteis e aplicáveis a fim de melhorar a produtividade das empresas incubadoras, atendendo a demanda com diminuição do desperdício

ASSUNTO(S)

poultry industry industria avicola artificial intelligence mineração de dados (computação) inteligencia artificial data mining (computer)

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