Cut-off points of the Portuguese version of the Montreal Cognitive Assessment for cognitive evaluation in Parkinson’s disease

AUTOR(ES)
FONTE

Dement. neuropsychol.

DATA DE PUBLICAÇÃO

18/06/2019

RESUMO

RESUMO. A Movement Disorder Society publicou algumas recomendações para o diagnóstico de demência na doença de Parkinson (DP), propondo o Montreal Cognitive Assessment (MOCA) como ferramenta de triagem cognitiva nesses pacientes. Entretanto, poucos estudos foram aplicados à versão em português (MOCA-BR). Objetivo: o presente estudo tem o objetivo de definir os valores de corte na escala de MOCA-BR para diagnosticar o Comprometimento Cognitivo Leve (DP-CCL) e Demência (DP-D) em pacientes com DP. Métodos: trata-se de um estudo transversal, analítico, com uma abordagem quantitativa. Os pacientes foram selecionados depois de avaliações consecutivas por um neurologista, após avaliação cognitiva extensa, e foram classificados como cognição normal (DP-N), DP-CCL e DP-D e então o MOCA-BR foi aplicado, sendo selecionados 89 pacientes. Resultados: na avaliação cognitiva, foram encontrados 30.3% de DP-N, 41.6% de DP-CCL e 28.1% DP-D. O valor de corte no MOCA-BR para distinguir entre DP-N de DP-D foi 22.5 (IC 95%; 0.748-0.943), sensibilidade de 85.5% e especificidade de 71.1%. Para distinguir DP-P de CCL, o ponto de corte foi de 17.5 (IC 95%; 0.758-0.951), sensibilidade de 81.6% e especificidade de 76%.ABSTRACT. The Movement Disorder Society has published some recommendations for dementia diagnosis in Parkinson disease (PD), proposing the Montreal Cognitive Assessment (MOCA) as a cognitive screening tool in these patients. However, few studies have been conducted assessing the Portuguese version of this test in Brazil (MOCA-BR). Objective: the aim of the present study was to define the cut-off points of the MOCA-BR scale for diagnosing Mild Cognitive Impairment (PD-MCI) and Dementia (PD-D) in patients with PD. Methods: this was a cross-sectional, analytic field study based on a quantitative approach. Patients were selected after a consecutive assessment by a neurologist, after an extensive cognitive evaluation, and were classified as having normal cognition (PD-N), PD-MCI or PD-D. The MOCA-BR was then applied and 89 patients selected. Results: on the cognitive assessment, 30.3% were PD-N, 41.6% PD-MCI and 28.1% PD-D. The cut-off score on the MOCA-Br to distinguish PD-N from PD-D was 22.50 (95% CI 0.748-0.943) for sensitivity of 85.5% and specificity of 71.1%. The cut-off for distinguishing PD-D from MCI was 17.50 (95% CI 0.758-0.951) for sensitivity of 81.6% and specificity of 76%.

Documentos Relacionados