Curvas de percentis do perímetro de cintura como ferramenta de rastreamento para predizer fatores de risco cardiovasculares e risco de síndrome metabólica em crianças brasileiras

AUTOR(ES)

Andaki, Alynne Christian Ribeiro, Mendes, Edmar Lacerda, Santos, Amanda, Brito, Ciro Jose, Tinôco, Adelson Luiz Araújo, Mota, Jorge

FONTE

Cad. Saúde Pública

DATA DE PUBLICAÇÃO

06/09/2018

RESUMO

O estudo teve como objetivos desenvolver valores de referência para perímetro de cintura (PC) em crianças brasileiras entre 6 e 10 anos de idade e avaliar o desempenho da PC na predição de fatores de risco cardiovasculares e de síndrome metabólica (SM) em crianças. O estudo epidemiológico transversal de base populacional incluiu 1.397 crianças entre 6 e 10 anos de idade, através de amostragem probabilística em escolas públicas e privadas em Uberaba, Minas Gerais, Brasil. A PC era medida no ponto mais estreito da cintura (PC1) e ao nível do umbigo (PC2). Foram coletadas amostras de sangue e medidas de pressão arterial para determinar o diagnóstico de SM. Os seguintes fatores mostram associação significativa com PC: idade (p = 0,001), ponto anatômico (PC1 vs. PC2, p = 0,001) e interação sexo/ponto anatômico (p = 0,016). O método LMS foi utilizado para desenhar as curvas suavizadas específicas para sexo e idade, dos percentis 5, 10, 25, 50, 75, 90 e 95. A PC mostrou-se acurada para a predição de SM, para todas as idades [área sob a curva ROC (AUC) > 0,79 e p < 0,05], independente de sexo. Conclusão: o estudo apresentou curvas de percentis de PC em dois pontos anatómicos em uma amostra representativa de crianças brasileiras. Além disso, a PC mostrou ser forte preditor de fatores de risco cardiovasculares e SM em crianças.

ASSUNTO(S)

antropometria curva roc desenvolvimento infantil

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