Coprocessador neuro-genetico para analise de componentes principais / Neuro-Genetic Coprocessor for Principal Component Analysis
AUTOR(ES)
George Emmanuel Bozinis
DATA DE PUBLICAÇÃO
2007
RESUMO
O propósito deste trabalho é estudar em detalhe a implementação em hardware de algoritmos neuro-genéticos. Uma representação numérica inédita com características neurais e genéticas e um algoritmo para sua utilização são apresentados e usados no desenvolvimento de um coprocessador com uma seção neural baseada na análise de componentes principais (PCA). As operações genéticas recombinação, mutação, mutação de máscara e intercâmbio, específicas para este modelo, são apresentadas. Também foi criada e implementada uma metodologia de cálculo da curva de ativação neural usando apenas lógica combinacional. Como resultado adicional a implementação, realizada na linguagem VHDL e seguindo a norma Wishbone, pode ser facilmente reutilizada
ASSUNTO(S)
analise de componentes principais microprocessors redes neurais (computação) neural networks microprocessadores genetic algorithms principal component analysis algoritmos geneticos
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=000401458Documentos Relacionados
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