Computação evolutiva para minimização de perdas resistivas em sistemas de distribuição de energia eletrica

AUTOR(ES)

Marcos Fabio Nobrega da Costa

DATA DE PUBLICAÇÃO

1999

RESUMO

Este trabalho adota uma abordagem de computação evolutiva para encontrarmos a configuração de mínimas perdas de uma rede de distribuição de energia elétrica radial. O principal elemento da busca é um Algoritmo Genético, meta-heurística que imita os processos evolutivos naturais. A partir de população de indivíduos gerada aleatoriamente, a adequação média das gerações subseqüentes de indivíduos é melhorada através de mecanismos de Seleção, Cruzamento e Mutação. Uma importante característica dos Algoritmos Genéticos é a forte atração para ótimos locais com a perda da diversidade. Para escapar destas soluções, foram implementadas estratégia de diversificação inspiradas em Busca Tabu e Cruzamentos Baseados em Comportamento. A incorporação de busca local heurística explora conhecimento específico sobre o problema, sendo utilizada juntamente com procedimento de diversificação para preservação de níveis mínimos de diversidade. Resultados sobre redes reais de médio e grande porte são apresentados

ASSUNTO(S)

otimização combinatoria otimização matematica inteligencia artificial algoritmos geneticos sistemas de energia eletrica energia eletrica - distribuição

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