Compression of electrocardiograms using wavelets / Compressão de eletrocardiogramas usando wavelets
AUTOR(ES)
Cristiano Marcos Agulhari
DATA DE PUBLICAÇÃO
2009
RESUMO
A principal contribuição desta dissertação é a proposta de dois métodos de compressão de eletrocardiogramas (ECGs). O primeiro método, chamado Run Length Encoding Adaptativo (RLEA), é baseado nas transformadas wavelet e consiste basicamente em utilizar uma função wavelet, obtida pela resolução de um problema de otimização, que se ajuste ao sinal a ser comprimido. O problema de otimização torna-se irrestrito com a parametrização dos coeficientes do filtro escala, que definem unicamente uma função wavelet. Após a resolução do problema de otimização é aplicado o procedimento de decomposição wavelet no sinal e os coeficientes de representação mais significativos são retidos, sendo que o número de coeficientes retidos é determinado de forma a satisfazer uma medida de distorção pré-especificada. Os coeficientes retidos são então quantizados e compactados, assim como o bitmap que indica as posições dos coeficientes retidos. A quantização é feita de forma adaptativa, utilizando diferentes números de bits de quantização para os diferentes subespaços de decomposição considerados. Tanto os valores dos coeficientes retidos quanto o bitmap são codificados utilizando uma variante do método Run Length Encoding. O segundo método proposto nesta dissertação, chamado Zero Padding Singular Values Decomposition (ZPSVD), consiste em primeiramente detectar os batimentos, equalizá-los pela inserção de zeros (zero padding) e então aplicar a decomposição SVD para obter tanto a base quanto os coeficientes de representação dos batimentos. Alguns componentes da base são retidos e então comprimidos utilizando os mesmos procedimentos aplicados aos coeficientes de decomposição do ECG no método RLEA, enquanto que os coeficientes de projeção dos batimentos nessa base são quantizados utilizando um procedimento de quantização adaptativa. Os dois métodos de compressão propostos são comparados com diversos outros métodos existentes na literatura por meio de experimentos numéricos
ASSUNTO(S)
wavelet eletrocardiografia wavelet (matematica) electrocardiograms compressão de dados (computação) data compression
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=000438711Documentos Relacionados
- Detecção e classificação de arritmias em eletrocardiogramas usando transformadas wavelets, máquinas de vetores de suporte e rede Bayesiana
- Compression of electromygraphic signals using adaptive predictive multi-rate codec
- TRATAMENTO E COMPRESSÃO BASEADA EM WAVELETS PARA DADOS ADQUIRIDOS POR SENSORES
- Algoritmos para compressão de microcodigo
- Compressão de sinais de eletrocardiograma utilizando análise de componentes independentes