Comparação entre modelos para predição do nitrogênio mineralizado: uma abordagem bayesiana

AUTOR(ES)

Pereira, Janser Moura, Muniz, Joel Augusto, Sáfadi, Thelma, Silva, Carlos Alberto

FONTE

Ciência e Agrotecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

Neste trabalho, desenvolveu-se uma abordagem bayesiana para predizer as quantidades de nitrogênio mineralizados por intermédio de modelos não lineares. Os modelos não lineares considerados para avaliar a dinâmica da mineralização do nitrogênio e para ilustrar o procedimento bayesiano foram: modelo de Cabrera, Marion, Stanford e Smith. A comparação dos modelos foi feita por meio do Fator de Bayes (FB) e do Critério de Informação Bayesiano (BIC). A inferência sobre os parâmetros realizou-se por intermédio do Amostrador de Gibbs e do Metropolis Hastings. O modelo de Cabrera (1993) foi o que proporcionou melhor qualidade de ajuste ao conjunto de dados de mineralização de nitrogênio, sendo seguido pelo modelo de Stanford & Smith (1972) e, por último, o de Marion et al. (1981).

ASSUNTO(S)

amostrador de gibbs metropolis hastings fator de bayes critério de informação bayesiano

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