COMINUIÇÃO SELETIVA DE MESCLAS BINÁRIAS E SUA SIMULAÇÃO POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
AUTOR(ES)
Germano Mendes Rosa
DATA DE PUBLICAÇÃO
2009
RESUMO
O presente trabalho divide-se em duas partes: estudo da moagem de mesclas binárias de minerais com diferentes moabilidades e simulação de moagem de mesclas binárias por meio de rede neural artificial (do tipo perceptron multicamada treinada com o algoritmo retropropagação com momento). Na primeira etapa, realizou-se o estudo do comportamento dos principais fatores relacionados a moagem mista binária em batelada dos minerais dolomita e quartzo, visando estabelecer condições ideais para obtenção de um maior contraste granulométrico entre tais espécies minerais. Por meio de vários ensaios físicos em diferentes proporções volumétricas desses minerais e diferentes ciclos moagem, acompanhou-se a evolução da granulação dos produtos. Os resultados das análises granulométricas dos produtos provaram que os mesmos aderiram satisfatoriamente à função de distribuição de probabilidades sigmoidal de Hill, a qual foi adotada para apoiar a analise comparativa dos resultados, conjuntamente com o indicador global de contraste granulométrico (IGCG), definido neste trabalho. Na segunda etapa, os resultados obtidos na primeira foram utilizados para treinar uma rede neural artificial, a qual foi capaz de prever bons resultados a partir de padrões de entrada que não fizeram parte do conjunto de treinamento.
ASSUNTO(S)
tratamento de minerios moagem de mesclas binárias, função distribuição de probabilidades sigmoidal de hill, indicador global de contraste granulométrico, redes neurais artificiais, simulação. binary grinding, sigmoid of hill distribution probability function, global granule contrast indicator, neural network system, simulation.
ACESSO AO ARTIGO
http://www.tede.ufop.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=394Documentos Relacionados
- Modelo em redes neurais artificiais para a simulação da precipitação na irrigação por aspersão
- Cominuição a seco de mesclas de quartzo e dolomita
- Modelagem e simulação de um secador industrial de gelatina atraves de redes neurais artificiais
- Mineração Seletividade na cominuição de mesclas de dolomita e quartzo
- Redes Neurais ProbabilÃsticas para ClassificaÃÃo de Imagens BinÃrias