Combinando bancos de dados e raciocinio baseado em casos para apoio a decisão em planejamento ambiental

AUTOR(ES)

Daniel dos Santos Kaster

DATA DE PUBLICAÇÃO

2001

RESUMO

O objetivo desta dissertacao e desenvolver mecanismos para auxiliar especialistas de planejamento ambiental a solucionar problemas de forma incremental. A solucao aqui apresentada consiste em acoplar Raciocinio Baseado em Casos (Case-Based Reasoning - CBR) a um Sistema Espacial de Apoio a Decisao existente, denominado WOODSS (WOrkflOw-based spatial Decision Support System), desenvolvido no LIS-IC/UNICAMP. O sistema WOODSS interage com um Sistema de Informacao Geografica e prove facilidades para manipulacao de modelos, documentando-os em termos de workflows cientificos. O foco deste trabalho e especificar e implementar novos modulos de armazenamento e recuperacao de modelos para o WOODSS, utilizando tecnicas de CBR. abstract: Not informed.

ASSUNTO(S)

inteligencia artificial sistemas de informação geografica sistemas de recuperação da informação

Documentos Relacionados

• Desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão com a técnica de raciocínio baseado em casos
• Documentação de atividades de planejamento ambiental centrada em bancos de dados
• A utilização de raciocínio baseado em casos para a análise de crédito e cobrança
• Ferramenta para desenvolvimento de sistemas de raciocínio baseado em casos
• Raciocínio baseado em casos: conceitos e aplicações