CLIMABR parte I: modelo para a geração de séries sintéticas de precipitação
AUTOR(ES)
Oliveira, Vicente de P. S. de, Zanetti, Sidney S., Pruski, Fernando F.
FONTE
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
DATA DE PUBLICAÇÃO
2005-09
RESUMO
Na área agrícola tem-se muitos dos estudos relativos à precipitação buscando avaliar os efeitos advindos da sua ocorrência no escoamento superficial; neste caso, é imprescindível o conhecimento não apenas das informações relativas à lâmina precipitada, à duração e intensidade das chuvas mas, também, ao perfil da precipitação. Objetivou-se, através do presente trabalho, mostrar o desenvolvimento de um modelo denominado CLIMABR, para a geração de séries sintéticas de precipitação, para as condições climáticas encontradas no Estado do Rio de Janeiro; para isto, utilizaram-se dados pluviométricos e pluviográficos de 11 estações da Fundação Superintendência Estadual de Rios e Lagoas - SERLA, e da Companhia LIGHT - Serviços de Eletricidade S.A. Na série sintética gerada obtiveram-se os valores mensais da probabilidade de um dia ser chuvoso tendo sido o anterior também chuvoso P(W/W) e da probabilidade de um dia ser chuvoso tendo sido o anterior seco P(W/D); o número de dias chuvosos (NW) e a precipitação total diária (P) ocorrida nesses dias, além de outras informações relativas ao perfil de precipitação. A comparação dos dados gerados pelo CLIMABR com os dados observados mostrou um bom desempenho do modelo para a estimativa destas variáveis.
ASSUNTO(S)
chuvas intensas modelo hidrológico gerador climático
Documentos Relacionados
- CLIMABR parte II: geração do perfil de precipitação
- Programa computacional para geração de séries sintéticas de precipitação
- Validação do modelo ClimaBR em relação ao número de dias chuvosos e à precipitação total diária
- Modelo computacional para suporte à decisão em áreas irrigadas. Parte I: Desenvolvimento e análise de sensibilidade.
- Modelo computacional para suporte à decisão em áreas irrigadas. Parte I: Desenvolvimento e análise de sensibilidade