Classificação Automática de Discurso Descritivo Escrito de Adultos Sadios: uma Visão Geral da Aplicação de Técnicas de Processamento de Línguas Naturais e Aprendizado de Máquina à Análise Clínica do Discurso

AUTOR(ES)

Toledo, Cíntia Matsuda, Cunha, Andre, Scarton, Carolina, Aluísio, Sandra

FONTE

Dement. neuropsychol.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2014-09

RESUMO

Um importante aspecto na avaliação de indivíduos com lesão cerebral é a produção de discurso. Acreditamos que estudos que comparam o desempenho de lesados com grupos de controles sadios devem utilizar grupos com escolaridade compatíveis. Nós apresentamos uma abordagem pioneira ao utilizar métodos de aprendizado de máquina com propósitos clínicos, para o Português do Brasil, destacando a escolaridade como variável de importância no cenário brasileiro.OBJETIVO: Nosso objetivo é descrever como: (i) desenvolver classificadores via aprendizado de máquina, usando features criadas por ferramentas de processamento de línguas naturais, para diferenciar descrições produzidas por indivíduos sadios em classes de anos de escolaridade e (ii) identificar automaticamente as features que melhor distinguem esses grupos.MÉTODOS: A abordagem proposta neste estudo extrai características linguísticas automaticamente a partir das descrições escritas com a ajuda de duas ferramentas de Processamento de Linguagem Natural: Coh-Metrix-Port e AIC. Ela inclui ainda nove features dedicadas à tarefa (três novas, duas extraídas manualmente, além de tempo de descrição; tipo de cena descrita - simples ou complexa; ordem de apresentação das figuras e idade). Neste estudo, foram utilizadas as descrições de 144 indivíduos estudados em Toledo18, que incluiu 200 brasileiros, sadios, de ambos sexos.RESULTADOS E CONCLUSÃO: SMV com kernel RBF é o mais recomendado para a classificação binária dos nossos dados, classificando três das quatro classes iniciais. O método de seleção das features CfsSubsetEval (CSF) é um forte candidato para substituir métodos de seleção manual.

ASSUNTO(S)

processamento de linguagem natural narrativas adultos escolaridade grupos etários

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