Binary regression with continuous outcomes / "Regressão logística com resposta contínua"

AUTOR(ES)

Adrilayne dos Reis Araujo

DATA DE PUBLICAÇÃO

2002

RESUMO

A regressão logística com resposta contínua é uma alternativa à regressão logística usual quando a variável resposta possui distribuição contínua e o objetivo do estudo é estimar a probabilidade de ocorrência de valores acima ou abaixo de um determinado valor de corte. O modelo assim construído pode ser escrito na forma de um modelo linear generalizado com função de ligação composta. Quando corretamente especificada, a incorporação da informação sobre a distribuição da variável resposta no modelo faz com que os estimadores de máxima verossimilhança sejam mais eficientes. A técnica é apresentada para os casos em que a variável resposta tem distribuição normal ou log-normal. Como aplicação, considerando dados referentes à cidade de São Paulo nos anos de 1998 e 1999, um modelo de regressão logística com resposta contínua foi considerado na previsão do risco da concentração do poluente NO2 ser maior que um valor de corte estabelecido por legislação. Variáveis climáticas e temporais foram consideradas como preditoras. Mostraram-se importantes para prever o risco a temperatura, a umidade relativa do ar, os dias da semana, as estações do ano, precipitação pluviométrica e velocidade do vento.

ASSUNTO(S)

binary regression environmental study continuous outcomes generalized linear model resposta contínua modelos lineares generalizados regressão logística estudo ambiental

Documentos Relacionados

• "Regressão beta"
• Inference in a regression model with overdispersed binary response and measurement errors
• Proposta de um modelo de regressão binária com resposta contínua aplicado à análise dos dados do SINASC: identificação de fatores de risco para o baixo peso ao nascer
• "Uma aplicação industrial de regressão binária com erros na variável explicativa"
• Regressão linear com medidas censuradas