AvaliaÃÃo de Desempenho de Cadeias de Suprimentos Utilizando Componentes GSPN

AUTOR(ES)

Gabriel Alves de Albuquerque Junior

DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

O gerenciamento da cadeia de suprimentos à uma atividade de suma importÃncia para o sucesso de empresas de manufatura. Dentre outras atividades, destacam-se o controle de estoques e da distribuiÃÃo dos produtos acabados. Apenas esta Ãltima pode ser respon- sÃvel por mais de 50% dos custos logÃsticos totais. A avaliaÃÃo de desempenho da cadeia de suprimentos à determinante para que se possa otimizÃ-la, reduzindo os custos e melhorando a qualidade de serviÃo (QoS). Este trabalho propÃe a utilizaÃÃo de componentes prÃ-definidos com Generalized Stochastic Petri Nets (GSPN), permitindo a modelagem de diferentes cenÃrios que permitam avaliar a utilizaÃÃo de frota, controle de estoques e Ãndices de QoS. O processo de modelagem do cenÃrio global adota uma abordagem bottom-up atravÃs da composiÃÃo destes modelos prÃ-definidos. Uma metodologia para a avaliaÃÃo de desempenho das cadeias de suprimento à proposta em conjunto com a ferramenta Stochastic Logistics Optimizer Tool (SLOT), com o intuito de auxiliar os processos de modelagem e avaliaÃÃo. Assim, a partir de um processo de modelagem, baseado em modelos de alto nÃvel, obtÃm-se de maneira automatizada uma GSPN que pode ser utilizada para avaliar a cadeia de suprimentos modelada. Por fim, sÃo apresentados alguns estudos de caso. O primeiro foi realizado com o intuito de validar os modelos propostos atravÃs da modelagem e avaliaÃÃo do Jogo da Cerveja. Em seguida, apresenta-se alguns estudos de caso realizados na SÃo Mateus FrigorÃfico, uma indÃstria de embutidos que atua no norte-nordeste brasileiro

ASSUNTO(S)

ciencia da computacao gspn supply chain management processos estocÃsticos modeling modelagem petri nets stochastic processes avaliaÃÃo de desempenho performance evaluation gerenciamento de cadeias de suprimentos gspn logistics redes de petri

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