Automatization and on-line intelligent control of refrigeration systems using artificial neural networks / AutomatizaÃÃo e controle inteligente on-line de sistemas de refrigeraÃÃo utilizando redes neurais artificiais

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

O uso de sistemas de controle inteligente em processos indÃstriais vem aumentado rapidamente nas ultimas dÃcadas, principalmente em sistemas de difÃcil modelagem matemÃtica. Nos ciclos de refrigeraÃÃo a eficiÃncia dos sistemas esta diretamente ligada à capacidade de manter as temperaturas e pressÃes correspondentes Ãs exigidas pelo processo. As temperaturas de condensaÃÃo e evaporaÃÃo possuem uma grande influencia quanto ao consumo de energia e desempenho do sistema de refrigeraÃÃo, sendo influenciado pelas perturbaÃÃes externas. Esta tese investiga algumas vantagens do uso dos sistemas de refrigeraÃÃo com compressor de velocidade variÃvel e vÃlvula de expansÃo acionadas eletronicamente. As influencias da mudanÃa de velocidade e abertura/fechamento da vÃlvula sob o ponto de vista de reduÃÃo de consumo de energia sÃo tratados atravÃs de um metodo de identificaÃÃo e controle do sistema, utilizando Redes Neurais Artificiais como modelo Black-Box. Foram realizados inicialmente ensaios para analisar o comportamento dinÃmico num protÃtipo do sistema de refrigeraÃÃo montado no laboratÃrio de Energia e Sistemas TÃrmicos â LEST, UFU; para gerar uma base de dados e alimentar a Rede Neural, utilizando-se uma metodologia de planejamento experimental, onde se analisa a sensibilidade individual e interaÃÃo das variÃveis e dos parÃmetros do sistema. O modelo de controle tem como finalidade o uso racional de energia destes equipamentos e apresentou resultados satisfatÃrios.

ASSUNTO(S)

systems of control redes neurais (computaÃÃo) refrigeration engenharia mecanica controle de sistemas neural networks refrigeraÃÃo

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