Análise espacial dos óbitos infantis evitáveis no Espírito Santo, Brasil, 2006-2013
AUTOR(ES)
Dias, Barbara Almeida Soares
FONTE
Epidemiol. Serv. Saúde
DATA DE PUBLICAÇÃO
09/09/2019
RESUMO
Resumo Objetivo: analisar a distribuição espacial dos óbitos infantis evitáveis, de 2006 a 2013, no Espírito Santo, Brasil. Métodos: estudo ecológico dos óbitos infantis registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e classificados segundo o método International Colaborative Effort (ICE) on Infant Mortality. As taxas de óbitos evitáveis foram calculadas e suavizadas pelos estimadores bayesianos globais e locais. Para verificar a correlação espacial local, aplicou-se o Índice de Moran Local. Resultados: dos 5.089 óbitos, foram classificados 4.805 segundo o ICE, sendo 77,2% destes evitáveis. A média bruta das taxas foi de 9,68/mil nascidos vivos, reduzindo para 8,96/mil nascidos vivos após o estimador bayesiano global. O município Jerônimo Monteiro apresentou a maior taxa de mortes evitáveis (20,1/mil nascidos vivos). O Índice de Moran Local evidenciou correlação espacial fraca de 0,197 (p=0,02). Conclusão: evidenciou-se a existência de agrupamentos de municípios nas regiões Central e Sul, o que sugere a necessidade de um monitoramento adequado nessas áreas com maior risco de mortes evitáveis.Abstract Objective: to analyze spatial distribution of avoidable infant deaths in Espírito Santo state, Brazil, 2006-2013. Methods: this was an ecological study of infant deaths recorded on the Mortality Information System and classified according to the method used by the International Collaborative Effort on Perinatal and Infant Mortality (ICE). Avoidable death rates were calculated and smoothed by global and local Bayesian estimators. Local Moran’s Index was used to verify local spatial correlation. Results: of the 5,089 deaths, 4,805 were classified as per ICE, 77.2% of which were avoidable. The crude mean rate was 9.68/1.000 live births, reducing to 8.96/1.000 live births after applying the global Bayesian estimator. The municipality of Jerônimo Monteiro had the highest rate (20.1/1.000 live births). The Local Moran’s Index showed weak spatial correlation of 0.197 (p-value=0.02). Conclusion: there were clusters of municipalities in the Central and Southern regions of the state, suggesting the need for adequate monitoring in these areas where there is a higher risk of avoidable deaths.
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