Análise e desenvolvimento de um novo algoritmo de junção espacial para SGBD geográficos / Analysis and design of a new algorithm to perform spatial join in geographic DBMS

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

Um Sistema de Informação Geográfica armazena e mantém dados geográficos, combinando-os, para obter novas representações do espaço geográfico. A junção espacial combina duas relações de geometrias geo-referenciadas de acordo com algum predicado espacial, como intersecção e distância entre objetos. Trata-se de uma operação essencial, pois é constantemente utilizada e possui um alto custo de realização devido a realização de grande número de operações de Entrada/Saída e a complexidade do algoritmo. Este trabalho estuda o desempenho de algoritmos de junção espacial. Inicialmente, apresenta a análise dos algoritmos já publicados na literatura, obtendo expressões de custo para número de operações de disco e processamento. Após, descreve-se a implementação de alguns algoritmos em um ambiente de testes. Este ambiente permite ao usuário variar diversos parâmetros de entrada: cardinalidade dos conjuntos, memória disponível e predicado de junção, envolvendo dados reais e sintéticos. O ambiente de testes inclui os algoritmos de Laços Aninhados, Partition Based Spatial Join Method (PBSM), Synchronized Tree Transversal (STT) para árvores R* e Iterative Spatial Stripped Join (ISSJ). Os testes demonstraram que o STT é adequado para conjuntos pequenos de dados; o ISSJ se houver memória suficiente para ordenar os conjuntos internamente; e o PBSM se houver pouca memória disponível para buffer de dados. A partir da análise um novo algoritmo, chamado Histogram-based Hash Stripped Join (HHSJ) é apresentado. O HSSJ utiliza histogramas da distribuição dos objetos no espaço para definir o particionamento, armazena os objetos em arquivos organizados em hash e subdivide o espaço em faixas (strips) para reduzir o processamento. Os testes indicam que o HHSJ é mais rápido na maioria dos cenários, sendo ainda mais vantajoso quanto maior o número de objetos envolvidos na junção. Um módulo de otimização de consultas baseado em custos, capaz de escolher o melhor algoritmo para realizar a etapa de filtragem é descrito. O módulo utiliza informações estatísticas mantidas no dicionário de dados para estimar o tempo de resposta de cada algoritmo, e indicar o mais rápido para realizar uma operação específica. Este otimizador de consultas acertou a indicação em 88,9% dos casos, errando apenas na junção de conjuntos pequenos, quando o impacto é menor.

ASSUNTO(S)

geoinformatica geographic database management systems sistemas : informacao geografica query processing banco : dados geograficos spatial join otimizacao : consultas

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