Análise de crédito utilizando inteligência artificial: validação com dados do cartão BNDES / Credit analysis based on artificial intelligence: validation with data of BNDES card
AUTOR(ES)
Oswaldo Luiz Humbert Fonseca
DATA DE PUBLICAÇÃO
2008
RESUMO
O presente trabalho apresenta um estudo feito para a elaboração de um modelo de análise de crédito para micro, pequenas e médias empresas (MPME) utilizando Inteligência Artificial. Apresenta, também, uma contribuição de um novo método de raciocínio baseado em casos, denominado FISKNN, que utiliza medida de similaridade presente nos métodos KNN e KNN-Fuzzy, e um sistema de inferência Fuzzy para decidir se a classe de um determinado caso é a classe do elemento mais próximo ou a classe da maioria dos K elementos selecionados para análise. Compara-se o método FISKNN com os métodos tradicionais KNN e KNN-Fuzzy utilizando os dados do Machine Learning Repository da Universidade da Califórnia, e apresentam-se três estudos de casos com bases de dados selecionadas das informações provenientes de solicitações de financiamento através do Cartão BNDES.
ASSUNTO(S)
matematica aplicada credit administration - artificial intelligence administração de crédito lógica difusa credit administration - fuzzy logic bndes administração de crédito inteligência artificial credit analysis data mining management information systems mineração de dados (computação) análise de crédito método fisknn case-based reasoning raciocínio baseado em casos sistemas de informação gerencial bndes fisknn method
ACESSO AO ARTIGO
http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=763Documentos Relacionados
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