AnÃlise das incertezas das estimativas dos parÃmetros de crescimento e mortalidade utilizados na avaliaÃÃo de estoques de peixes recifais no Nordeste do Brasil

AUTOR(ES)

Simone Ferreira Teixeira

DATA DE PUBLICAÇÃO

2004

RESUMO

O manejo pesqueiro, tradicionalmente, baseia-se em modelos de avaliaÃÃo de estoque objetivando indicar recomendaÃÃes para a explotaÃÃo Ãtima de uma determinada espÃcie, sem que ocorra o colapso desta. Os modelos de avaliaÃÃo de estoque requerem em seus cÃlculos dados biolÃgicos da populaÃÃo provenientes dos parÃmetros de crescimento e das taxas de mortalidade. As expressÃes matemÃticas desses cÃlculos apresentam como premissas bÃsicas suposiÃÃes que metodologicamente ou biologicamente nem sempre sÃo todas cumpridas, gerando vÃcios/erros nos resultados obtidos. Essas incertezas que envolvem a avaliaÃÃo dos estoques pesqueiros podem dificultar a tomada de decisÃo acerca das capturas futuras. O manejo dos recursos pesqueiros, utilizando os mÃtodos tradicionais, tem se mostrado ineficiente, acarretando no colapso de muitas pescarias. A partir da dÃcada de 70 e devido ao colapso das pescarias, a aplicaÃÃo de outras estatÃsticas, como o mÃtodo de bootstrap, tem possibilitado a investigaÃÃo das incertezas das estimativas provenientes das estatÃsticas clÃssicas e rotineiramente utilizadas. Com o objetivo de investigar a exatidÃo das estimativas dos parÃmetros biolÃgicos de crescimento e taxas de mortalidade, da influÃncia da freqÃÃncia reduzida de peixes jovens na amostra e da influÃncia do acrÃscimo amostral de adultos e velhos no estoque explotado, foram realizadas reamostras, pelo mÃtodo de bootstrap, para se estimar as incertezas destas estimativas e simular suas conseqÃÃncias nos modelos de avaliaÃÃo de estoques. Para a aplicaÃÃo desta metodologia foi tomado como estudo de caso a guaiÃba Lutjanus chrysurus, capturada ao longo da costa nordestina, entre as profundidades de 47 a 400 m e amostrada pelo Programa Recursos Vivos da Zona EconÃmica Exclusiva (REVIZEE â Score/NE), entre os anos de 1996 e 2000. Os dados de idade, obtidos por meio da leitura de 660 otÃlitos de L. chrysurus, foram utilizados para a elaboraÃÃo de um conjunto de dados de idade e comprimento furcal. O mÃtodo de bootstrap foi utilizado para gerar novos conjuntos de dados de idade e comprimento furcal, a partir da amostra original, sendo desenvolvido dois programas em linguagem C para realizar estas reamostras. O modelo utilizado para estimar os parÃmetros de crescimento em comprimento foi a equaÃÃo de von Bertalanffy; as taxas de mortalidade foram estimadas pelos mÃtodos de Pauly, Ralston e Jensen; os modelos preditivos utilizados foram o Modelo de Rendimento por Recruta de Beverton &Holt e o Modelo de Biomassa por Recruta de Beverton &Holt; e, as incertezas das estimativas dos parÃmetros de crescimento e das taxas de mortalidade foram analisadas por meio do intervalo de confianÃa do bootstrap padrÃo e do vÃcio relativo. Os resultados do presente estudo indicaram que, dentre os parÃmetros de crescimento, crescimento assintÃtico em comprimento (L∞), taxa de crescimento (k) e idade teÃrica da espÃcie com comprimento zero (t0), o k à o parÃmetro estimado com maior variabilidade e que mais influencia a estimaÃÃo da taxa de mortalidade natural (M); que os maiores vÃcios nas estimativas dos parÃmetros de crescimento e mortalidade foram quando se simulou a reduÃÃo dos jovens da amostra e o acrÃscimo dos adultos e velhos, sugerindo que a ausÃncia de jovens nas amostras acarreta em sÃrios erros nas estimativas dos parÃmetros de crescimento e das taxas de mortalidade; que a avaliaÃÃo de estoques nÃo deve ser somente baseada em modelos de biomassa por recruta, visto que os vÃcios relativos sempre foram maiores na biomassa do que no rendimento relativo por recruta; e, que a tÃcnica de reamostragem deve ser considerada como uma ferramenta rotineira e essencial nas estimativas dos parÃmetros de crescimento, taxas de mortalidade e na avaliaÃÃo de estoques, jà que o melhor rendimento relativo por recruta e biomassa relativa por recruta foi proveniente da anÃlise das incertezas. Baseado nos dados obtidos sugere-se a reduÃÃo da taxa de mortalidade por pesca de L. chrysurus a fim de evitar o colapso desta espÃcie

ASSUNTO(S)

fishery management brazil reef fishes peixes recifais oceanografia northeast manejo pesqueiro brasil nordeste bootstrap stock assessment bootstrap avaliaÃÃo de estoques

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