Análise computadorizada do ronco na síndrome da apneia do sono
AUTOR(ES)
Shiomi, Fabio Koiti, Pisa, Ivan Torres, Campos, Carlos José Reis de
FONTE
Brazilian Journal of Otorhinolaryngology
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011-08
RESUMO
A classificação internacional de distúrbios do sono enumera aproximadamente 90 distúrbios. Manifestações, como o ronco, são um sinal no diagnóstico da Síndrome da Apneia Obstrutiva, além de ser um incômodo social. OBJETIVO: O objetivo deste artigo é apresentar e avaliar a ferramenta computacional que identifica o ronco automaticamente e destacar a importância da quantificação da duração de cada evento do ronco em pacientes com SAHOS. MATERIAL E MÉTODOS: O sinal elétrico que representa o ronco de baixa amostragem (200 hz) foi captado enquanto os pacientes eram submetidos à polissonografia. O sinal do ronco dos 31 pacientes foi classificado pelo programa computacional automaticamente. Utilizamos o valor de Kappa para avaliar a concordância entre o programa de detecção automática e o observador treinado (teste t-student). Avaliamos a diferença da duração dos episódios de ronco entre simples roncadores e roncadores com SAOS. RESULTADOS: De um total de 43,976 roncos, o programa computacional obteve uma sensibilidade de 99,26%, especificidade de 97,35% e Kappa de 0,96. Foi observada diferença estatística significante (p<0,0001) na duração de episódios de ronco (simples roncadores x roncadores com SAOS). CONCLUSÃO: Este programa computacional facilita a criação de relatórios quantitativos do ronco, oferecendo redução do trabalho manual
ASSUNTO(S)
apneia ronco síndromes da apneia do sono sistemas de informação técnicas de apoio para a decisão
