Análise comparativa de algoritmos de árvore de decisão na classificação da qualidade da água contaminada por solo
AUTOR(ES)
Dota, Mara Andrea, Cugnasca, Carlos Eduardo, Barbosa, Domingos Sávio
FONTE
Cienc. Rural
DATA DE PUBLICAÇÃO
2015-02
RESUMO
Agricultura, estradas, fazendas de pecuária e outros usos da terra podem alterar a qualidade da água dos rios, barragens e outras águas doces superficiais. No monitoramentode processos ecológicos para a gestão ambiental, é necessário identificar com rapidez e precisão a contaminação de águas superficiais (em áreas como rios e represas) e subterrâneas, com o escoamento da água contaminada que,advinda, por exemplo, de áreas de cultivo e urbanas. Este artigo apresenta uma análise comparativa dos diferentes algoritmos de classificação aplicados a dados coletados a partir de uma amostra de água contaminada do solo, com o objetivo de criar um modelo de classificação para identificar a qualidade da água. A amostra foi parte de um experimento de laboratório, que partiu de uma amostra de água tratada, adicionando-se frações crescentes de solo. Os resultados mostram que a classificação proposta para a qualidade da água neste cenário é coerente, porque diferentes algoritmos indicaram uma forte relação estatística entre as classes e suas instâncias, ou seja, entre as classes que qualificam a amostra de água e os valores que descrevem cada classe. O modelo de classificação proposto utiliza 12 classes, que variam de excelente a muito péssima
ASSUNTO(S)
monitoramento ambiental enxurradas rede de sensores sem fio aprendizado de máquina mineração de dados
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