Algorítmos genéticos aplicados a uma mais rápida proteção de distância de linhas de transmissão

AUTOR(ES)

Coury, Denis V., Oleskovicz, Mário, Souza, Silvio A.

FONTE

Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica

DATA DE PUBLICAÇÃO

2011-08

RESUMO

O principal objetivo deste trabalho é implementar uma nova metodologia baseada em Algorítmos Genéticos (AGs) para extração de fasores fundamentais de tensão e corrente em sistemas que possibilite uma proteção de distância mais rápida. Os AGs resolvem problemas de otimização baseados nos princípios da seleção natural. Esta aplicação foi formulada como um problema de otimização, tendo como principal objetivo o de minimizar a estimação do erro entre as formas de ondas em análise. Uma linha de transmissão de 440 kV, com 150 km de extensão foi simulada através do software ATP (Alternative Transients Program) para testar a eficiência do novo método. Os resultados desta aplicação mostram que o desempenho geral do AG foi altamente satisfatório no que diz respeito a velocidade e a precisão na resposta quando comparado ao método tradicional utilizando a Transformada Discreta de Fourier.

ASSUNTO(S)

proteção de distância transformada discreta de fourier linhas de transmissão algorítmos genéticos

Documentos Relacionados

• Sistemas multi-agentes aplicados a proteção adaptativa de linhas de transmissão com três terminais
• Um esquema completo para proteção rápida de linhas de transmissão com o uso de equações diferenciais
• Proposta de um algoritmo genérico baseado em RNA para a proteção de distância de linhas de transmissão
• Algoritmos genéticos multiobjetivos aplicados ao roteamento multicast com qualidade de serviço
• Comparação dos algoritmos delineação rápida em cadeia e seriação, para a construção de mapas genéticos