Acontrollerofmulticolumnsarithmeticusingartificialneuralnetworks / Um controlador da dinâmica da aritmétrica de múltiplas colunas usando redes neurais artificiais

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2000

RESUMO

O paradigma de redes neurais artificiais, em específico de redes neurais supervisionadas, tem se mostrado adequado para modelar o processamento aritmético, embora esta não seja uma tarefa trivial. A modelagem da aritmética de múltiplas colunas, por envolver processamento seqüencial, torna-se uma tarefa ainda mais complexa, sendo necessário que a arquitetura da rede neural artificial utilizada seja capaz de processar seqüências e que possa agir como um controlador dos procedimentos seqüenciais envolvidos neste processamento cognitivo. Para tal é preciso que a rede saiba onde está na seqüência de procedimentos a cada momento - esta é a capacidade apresentada por um autômato finito. Na literatura há relatos de poucos trabalhos que modelam a aritmética de múltiplas colunas. Entre estes, destaca-se o trabalho de Richard Dallaway que, utilizando uma rede neural recorrente, modela o comportamento mental e visual do homem ao resolver um problema aritmético de múltiplas colunas. O trabalho de Dallaway é o único encontrado, nessa linha de trabalho, que não se preocupa em modelar o número, mas em modelar os mecanismos que fazem com que nós realizemos as operações aritméticas. Entretanto, o desempenho da rede é baixo, devido ao pequeno número de problemas generalizados e outros problemas apresentados. Nesta dissertação, analisaremos minuciosamente seu trabalho a fim de resolvermos os problemas apresentados, melhorando o potencial da rede, para que esse modelo possa ser utilizado com mais eficiência em pesquisas de processos cognitivos.

ASSUNTO(S)

arithmetic cognicao aritmética human behavior cognition teoria de autômato comportamento humano redes neurais artificiais neural nets automata theory

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