A study of packing parameters that influence the fresh properties of self-compacting concrete
AUTOR(ES)
Melo, C. V. A. de
FONTE
Cerâmica
DATA DE PUBLICAÇÃO
15/08/2019
RESUMO
Resumo Alguns métodos de dosagem de concreto autoadensável (CAA) conhecidos são baseados no menor índice de vazios como uma proposta de empacotamento ideal. Contudo, uma composição com um menor teor de vazios não é garantia de uma boa sinergia entre os grãos maiores e menores no estado fresco. O objetivo deste estudo foi identificar e avaliar diferentes parâmetros de empacotamento nas graduações de agregados que influenciam na autoadensabilidade. Nove combinações de agregados (4 binárias, 4 ternárias e 1 quaternária) foram usadas para determinação de nove graduações. Ensaios como slump-flow, caixa-L e funil-V foram usados. O coeficiente de distribuição (q) foi determinado no modelo de Alfred. Os resultados mostraram que nem todos os valores de q (entre 0,201 e 0,253) atenderam aos indicados para o CAA, e que as graduações com menor diferença entre partículas graúdas e miúdas, maior teor de vazios, distribuição contínua e 50% de agregado graúdo tiveram melhor desempenho.Abstract Some known self-compacting concrete (SCC) mix-designs are based on the lowest void content as a purpose of an ideal packing. However, a composition with a lower void content is not a guarantee of good synergy between the largest and smallest grain in the fresh state. The purpose of this study was to identify and evaluate different packing parameters in the aggregates gradations that influence on the self-compactability. Nine aggregates combinations (4 binaries, 4 ternaries and 1 quaternary) were used for determination of nine gradations. Tests as slump-flow, L-box and V-funnel were used. The distribution coefficient (q) was determined by the Alfred model. The results showed that not all values of q (between 0.201 and 0.253) attended the values given for SCC, and the gradations with the lowest difference among the coarse and fine particles, higher void content, continuous distributions and 50% of coarse aggregates had better performance.
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