A fuzzy covering theory for diagnosis, investigation and treatment / Uma teoria de coberturas nebulosas para diagnóstico, investigação e tratamento

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2003

RESUMO

Este trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para diagnóstico, investigação e tratamentos, permitindo organizar os vários tipos de informação gerados nestas etapas durante processo de raciocínio clínico. Nesta nova abordagem, denominada Teoria das Coberturas Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Parsimonious Covering Theory (PCT), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico, tais como a possibilidade de diversas desordens estarem conjuntamente causando um conjunto de manifestações, a manipulação de informações temporais, a consideração de condições favoráveis ao desenvolvimento de uma desordem, a incapacidade do especialista em oferecer conhecimento generalizado desprovido de incerteza e/ou imprecisão, a manipulação de fatores cruciais na tomada de decisão nas tarefas de investigação e tratamento como o custo e o risco. A validação do modelo téorico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doen¸cas de milho. Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos téoricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagn´ostico em outras áreas de conhecimento.

ASSUNTO(S)

investigation tratamento abductive inference artificial intelligence computer aided diagnosis decision make conjuntos nebulosos inferência abdutiva tomada de decisão treatment diagnóstico fuzzy sets investigação inteligência artificial diagnosis ferramenta automatizada para diagnóstico

ACESSO AO ARTIGO

Documentos Relacionados