A continuous-time semi-markov bayesian belief network model for availability measure estimation of fault tolerant systems

AUTOR(ES)

Moura, Márcio das Chagas, Droguett, Enrique López

FONTE

Pesquisa Operacional

DATA DE PUBLICAÇÃO

2008-08

RESUMO

Neste trabalho, é proposto um modelo baseado na integração entre processos semi-Markovianos e redes Bayesianas para avaliação da disponibilidade de sistemas tolerantes à falha. Esta integração resulta em um modelo estocástico híbrido o qual é capaz de representar as características dinâmicas de um sistema assim como tratar as relações de causa e efeito entre fatores externos tais como condições ambientais e operacionais. Além disso, o modelo híbrido permite avaliar a propagação de incerteza sobre a disponibilidade do sistema. É também proposto um procedimento numérico para a solução das equações de probabilidade de estado de processos semi-Markovianos descritos por taxas de transição. Tal procedimento numérico é baseado na aplicação de transformadas de Laplace que são invertidas pelo método de quadratura Gaussiana conhecido como Gauss Legendre. O modelo híbrido e procedimento numérico são ilustrados por meio de um exemplo de aplicação no contexto de sistemas tolerantes à falha.

ASSUNTO(S)

processos semi-markovianos redes bayesianas transformadas de laplace disponibilidade sistemas tolerantes à falha

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