Arquitetura De Redes Neurais
Mostrando 1-12 de 118 artigos, teses e dissertações.
-
1. Eficiência de Redes Neurais Artificiais na Classificação de Uso e do Solo da Bacia Hidrográfica do Rio Japaratuba - SE
Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do uso de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a classificação de uso do solo da Bacia Hidrográfica do Rio Japaratuba - SE, a partir de uma imagem de sensoriamento remoto. Uma classificação pelo método Máxima Verossimilhança foi realizada para ser comparada com as classificações geradas por
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-12
-
2. DIVERSIDADE FLORÍSTICA E EQUABILIDADE EM FRAGMENTOS FLORESTAIS USANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
RESUMO Este estudo teve como objetivo avaliar a eficiência da predição dos índices de diversidade de Shannon (H') e de Equabilidade de Pielou (J) em fragmentos florestais do Cerrado brasileiro a partir de índices de vegetação e métricas da paisagem empregando redes neurais artificiais (RNA). Utilizaram-se redes anteroalimentadas (feedforward), treina
Ciênc. Florest.. Publicado em: 2017-03
-
3. Eficácia da arquitetura MLP em modo closed-loop para simulação de um Sistema Hidrológico
RESUMO Para a elaboração do plano de bacia se faz necessária a realização de estimativas da resposta hidrológica. Sendo assim, o objetivo desse estudo foi de avaliar a simulação do comportamento hidrológico da bacia hidrográfica do Alto Canoas localizada em Santa Catarina, através de redes neurais artificiais Multi Layer Perceptron (MLP), bem como
RBRH. Publicado em: 13/10/2016
-
4. Uso de redes neurais artificiais para predição da evapotranspiração no cultivo protegido de pimentão
RESUMO Este trabalho foi conduzido com o objetivo de investigar a aplicabilidade das redes neurais artificiais (RNAs) para estimar a evapotranspiração do cultivo protegido de pimentão. Os dados utilizados compreenderam o segundo ciclo da cultura, cultivado de setembro de 2013 a fevereiro de 2014, constituindo 135 dias de dados meteorológicos diários: te
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2016-06
-
5. Predição da produtividade da cultura do milho utilizando rede neural artificial
Esta investigação visa avaliar o desempenho de redes neurais artificiais na predição da produtividade da cultura do milho, no município de Jaguari, região Central do Estado do Rio Grande do Sul, com base em variáveis morfológicas da cultura. Para treinamento e validação das redes neurais, foram utilizados dados publicados por SOARES (2010). Foram t
Cienc. Rural. Publicado em: 11/08/2015
-
6. Influência da arquitetura na estimativa de volume de árvores individuais por meio de redes neurais artificiais
As redes neurais supervisionadas são compostas por unidades de processamento organizadas de forma paralela, em que cada uma delas computa determinadas funções matemáticas. As unidades são organizadas em camadas e ligadas por pesos sinápticos que ponderam as entradas, buscando ajustá-los a um padrão de saída previamente estabelecido. É fundamental a
Rev. Árvore. Publicado em: 2014-04
-
7. Redes neurais artificiais na estimativa da retenção de água do solo
O trabalho teve como objetivo apresentar uma proposta de metodologia para estimativa da curva de retenção de água, para solos do Estado do Rio Grande do Sul, a partir do uso de redes neurais artificiais. Para o desenvolvimento do trabalho, foi montado um banco de dados com informações disponíveis na literatura, de textura e estrutura dos solos do Estad
Cienc. Rural. Publicado em: 2014-02
-
8. Redes Neurais Artificiais aplicadas para a determinação de campo de velocidades em Geodésia
A densificação de redes geodésicas é uma necessidade presente desde o início das atividades de levantamentos. Para a obtenção de resultados adequados a modelagem de campos de velocidades da crosta deve ser efetivada. Redes Neurais Artificiais (RNAs) são amplamente utilizadas como aproximadores de funções em diversas aplicações em Geomática, incl
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2013-12
-
9. Redes neurais artificiais aplicadas na previsão do VTEC no Brasil
Uma forma de se prever o conteúdo total de elétrons na direção vertical (VTEC - Vertical Total Electron Content) usando a arquitetura de redes neurais artificiais (RNA) denominada de perceptrons de múltiplas camadas (MLP - MultipLayer Percetrons) é apresentada e avaliada nesta pesquisa. As entradas do modelo foram definidas como sendo a posição dos p
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2013-06
-
10. Uso de redes neurais artificiais para a prognose dos preços do carvão vegetal em Minas Gerais
A energia é um importante fator de crescimento econômico e vital para a estabilidade de uma nação. O carvão vegetal é um recurso energético renovável, um dos insumos básicos responsáveis pelo desenvolvimento das indústrias de base florestal no Brasil. Objetivou-se, neste artigo, fazer a prognose para o ano de 2007 da série de preços do carvão v
CERNE. Publicado em: 2013-06
-
11. Chlorophyll a spatial inference using artificial neural network from multispectral images and in situ measurements
Considerando a importância do monitoramento de parâmetros da qualidade da água, o sensoriamento remoto é uma alternativa viável à detecção de variáveis limnológicas que possuem propriedades de interação com a radiação eletromagnética, chamadas componentes opticamente ativos (COA). Dentre esses, cita-se a clorofila a, que é o pigmento mais rep
An. Acad. Bras. Ciênc.. Publicado em: 17/05/2013
-
12. Diagnóstico da camada física de redes Profibus DP baseado em redes neurais artificiais / Physical diagnostic for Profibus DP networks based on artificial neural networks
A rede PROFIBUS DP é o barramento de campo mais utilizado na indústria mundial atualmente. Com o uso cada vez maior desta rede de \"chão de fábrica\" nas plantas industriais, o diagnóstico rápido de falhas tornou-se extremamente necessário e importante, o que permite minimizar os tempos de parada da instalação e consequentes prejuízos no processo p
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/04/2012