Aprendizado De Maquinas
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25. AS VIVÊNCIAS DOS TRABALHADORES DE UM SHOPPING CENTER EM RELAÇÃO AO SEU TRABALHO: UMA ABORDAGEM PSICODINÂMICA
O presente estudo é o resultado de uma pesquisa realizada em uma organização que atua no ramo de lazer e entretenimento: um Shopping Center. Trata-se de um estudo de caso de caráter descritivo e exploratório que teve como objetivo geral investigar como os trabalhadores de um Shopping Center vivenciam o seu trabalho. Os objetivos específicos da pesquisa
Publicado em: 2009
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26. Auxílio ao diagnóstico de artrite reumatóide através de técnicas de inteligência artificial / Diagnosis Aided to Rheumatoid Arthritis through Artificial Intelligence Techniques.
A Artrite Reumatóide (AR) é uma doença auto-imune, crônica e inflamatória cujas manifestações são notadas, principalmente, nas articulações. Um ponto de extrema importância nesta doença é a necessidade de diagnostico e início do tratamento dos pacientes o mais rápido possível, para que os danos às articulações e erosões ósseas sejam evit
Publicado em: 2009
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27. Uma abordagem evolucionária para aprendizado semi-supervisionado em máquinas de vetores de suporte
O paradigma de Aprendizado Semi-Supervisionado é bastante adequado a uma classe de problemas de crescente relevância no contexto do Aprendizado de Máquinas: aqueles onde há um grande desbalanceamento entre o conjunto de treinamento e o de teste, devido, entre outras coisas, ao alto custo de um classificador. Nessa classe de problemas, não se pode assegu
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/11/2008
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28. Uso de Meta-aprendizado para a SeleÃÃo e OrdenaÃÃo de Algoritmos de Agrupamento Aplicados a Dados de ExpressÃo GÃnica
O volume de dados de expressÃo gÃnica vem crescendo exponencialmente nos Ãltimos anos devido Ãs novas tecnologias da Biologia Molecular, que permitem medir a expressÃo de milhares de genes ao mesmo tempo. A anÃlise computacional desses dados tem grande importÃncia na Biologia e na Medicina. Ela permite, por exemplo, a descoberta de novas classes de c�
Publicado em: 2008
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29. Uma contribuiÃÃo ao problema de seleÃÃo de modelos neurais usando o princÃpio de mÃxima correlaÃÃo dos erros / A contribution to the problem of selection of neural models using the beginning of maximum correlation of the errors
PropÃe-se nesta tese um mÃtodo de poda de pesos para redes Perceptron Multicamadas (MLP). TÃcnicas clÃssicas de poda convencionais, tais como Optimal Brain Surgeon(OBS) e Optimal Brain Damage(OBD), baseiam-se na anÃlise de sensibilidade de cada peso da rede, o que requer a determinaÃÃo da inversa da matriz Hessiana da funÃÃo-custo. A inversÃo da ma
Publicado em: 2008
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30. Aprendizado não-supervisionado em redes neurais pulsadas de base radial: um estudo da capacidade de agrupamento para a classificação de pixels
Redes neurais pulsadas - redes que utilizam uma codificação temporal da informação - têm despontado como uma promissora abordagem dentro do paradigma conexionista, emergente da ciência cognitiva. Um desses novos modelos é a rede neural pulsada com função de base radial, que é capaz de armazenar informação nos tempos de atraso axonais dos neurôni
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2007-06
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31. Orpheo : uma estrutura de trabalho para integração dos paradigmas de aprendizado supervisionado e não-supervisionado
Esta tese apresenta contribuições ao processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (DCBD). DCBD pode ser entendido como um conjunto de técnicas automatizadas – ou semi-automatizadas – otimizadas para extrair conhecimento a partir de grandes bases de dados. Assim, o já, de longa data, praticado processo de descoberta de conhecimento passa a
Publicado em: 2007
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32. Desenvolvimento de um equipamento mecânico com controle numérico computadorizado para produção de protótipos em escala
A produção de equipamentos mecânicos corresponde a uma parcela importante da geração de bens de capital. Para a melhoria da produtividade e respostas mais rápidas às necessidades técnicas, lança-se mão de protótipos em escala que podem ser utilizados na avaliação do design, propriedades mecânicas, aspectos de fabricação, desempenho e funciona
Publicado em: 2007
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33. Elaboração e aplicação de uma estratégia de ensino sobre os conceitos de calor e de temperatura
Este trabalho investigou as concepções alternativas apresentadas por alunos do Ensino Médio, em relação aos conceitos de calor e de temperatura, objetivando a elaboração e aplicação de uma estratégia de ensino a partir do diagnóstico levantado das concepções presentes nos estudantes. A estratégia de ensino foi constituída por uma seqüência d
Publicado em: 2007
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34. User-producer interaction and innovative learning in local productive systems: an analysis of interactions in the footwear machinery industry and it users. / Relações usuário-produtor e aprendizado inovativo em sistemas locais de produção: uma análise de interações na indústria de máquinas para calçados e seus usuários.
This master dissertation focuses on the competitiveness of the capital goods producers, by looking at the user-producer interaction in the two main Local Productive Systems of footwear in Brazil, the Sinos Valley (RS) and Franca (SP). By this way, it is characterized the modes of learning generated by the interaction between machinery firms and its users of
Publicado em: 2007
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35. Virtual machines in secure environments / Maquinas virtuais em ambientes seguros
Desde o início da computação a idéia de máquinas virtuais vem sendo aplicada para estender o multiprocessamento, multi-programação e multi-acesso, tornando os sistemas multi-ambiente. O contínuo aumento no poder de processamento dos computadores fez com que máquinas muito rápidas estivessem ao alcance de qualquer usuário, surgindo PCs com processa
Publicado em: 2006
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36. "Investigação de estratégias para a geração de máquinas de vetores de suporte multiclasses" / Investigation of strategies for the generation of multiclass support vector machines
Diversos problemas envolvem a classificação de dados em categorias, também denominadas classes. A partir de um conjunto de dados cujas classes são conhecidas, algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM) podem ser utilizados na indução de um classificador capaz de predizer a classe de novos dados do mesmo domínio, realizando assim a discriminação dese
Publicado em: 2006