Algoritmos Geneticos Multi Objetivo
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1. Uso de técnicas de otimização em projetos de turbomáquinas para aplicação em turbinas a gás
Este trabalho utiliza técnicas de otimização aplicadas em projetos de turbomáquinas para otimizar a eficiência dentro e fora do ponto de projeto. O projeto de compressores e turbinas axiais são projetos complexos com diversas relações a serem consideradas e balanceadas durante a fase de projeto. Desta forma, a utilização de uma ferramenta de otimiz
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/12/2011
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2. Uma abordagem para estimação da qualidade de rotas em rede de sensores sem fio multi-ink baseada em sistemas fuzzy genéticos / An Approach to Estimation of Quality Routes in Wireless Sensor Networks Multi-Sink Based on Fuzzy Genetic
Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) são compostas por um conjunto de nós sensores com o objetivo de detectar e transmitir alguma característica do meio físico. Estes nós sensores, depois de captar algum evento, devem se comunicar com um nó especial, denominado sink node. A utilização de um único sink node implica em um gargalo na rede de sensores, espe
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/08/2011
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3. Otimização multidisciplinar em projeto de asas flexíveis utilizando metamodelos / Multidisciplinary design optimization of flexible wings using metamodels
A Otimização Multidisciplinar em Projeto (em inglês, Multidisciplinary Design Optimization - MDO) é uma ferramenta de projeto importante e versátil e seu uso está se expandindo em diversos campos da engenharia. O foco desta metodologia é unir disciplinas envolvidas no projeto para que trabalhem suas variáveis concomitantemente em um ambiente de otimi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 11/08/2011
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4. Otimização multiobjetivo em problema de estoque e roteamento gerenciados pelo fornecedor / Evolutionary multi-objective optimization for the vendor-managed inventory routing problem
A classe de problemas de estoque e roteamento está presente em várias áreas, incluindo indústria automobilística e gerência de numerário no reabastecimento de caixas eletrônicos. Supondo que o fornecedor é responsável pela estocagem e distribuição dos produtos, sujeito a um conjunto de restrições, o desafio que se apresenta é a determinação
Publicado em: 2011
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5. Seleção de atributos em comitês de classificadores utilizando algoritmos genéticos
Comitês de classificadores são sistemas compostos por um conjunto de classificadores individuais e um módulo de combinação, o qual é responsável por fornecer a saída final do sistema. Para que esses sistemas apresentem melhor desempenho que um classificador simples, é necessário que os componentes individuais não cometam erros nos mesmos padrões.
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/10/2010
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6. Algoritmos genéticos assistidos por metamodelos baseados em similaridade / Genetic algorithms assisted by similarity-based metamodels
Vários problemas de interesse em Ciência e Engenharia são formulados como problemas de otimização. A complexidade dos problemas modernos tem levado ao desenvolvimento de modelos matemáticos de complexidade crescente, resultando em modelos de simulação computacionalmente custosos. Algoritmos Genéticos (AG), inspirados na Teoria de Evolução por sele
Publicado em: 2010
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7. Análise de desempenho de algoritmos evolutivos no domínio do futebol de robôs / Performance analysis of evolutionary algorithms in the robot soccer domain
Muitos problemas de otimização em ambientes multiagentes utilizam os algoritmos evolutivos para encontrar as melhores soluções. Uma das abordagens mais utilizadas consiste na aplicação de um algoritmo genético, como alternativa aos métodos tradicionais, para definir as ações dos jogadores em um time de futebol de robôs. Entretanto, conforme relata
Publicado em: 2010
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8. LEGAL-Tree: a lexocographic genetic algorithm for learning decision trees / LEGAL-Tree: um algoritmo genético multi-objetivo para indução de árvores de decisão
Dentre as diversas tarefas em que os algoritmos evolutivos têm sido empregados, a indução de regras e de árvores de decisão tem se mostrado uma abordagem bastante atrativa em diversos domínios de aplicação. Algoritmos de indução de árvores de decisão representam uma das técnicas mais populares em problemas de classificação. Entretanto, os algo
Publicado em: 2010
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9. LaconiBot: um agente para atuar em leilões do tipo CDA do TAC. / LaconiBot: an agent to act on auction-type CDA in the TAC.
Este trabalho descreveu e avaliou o agente LaconiBot em uma versão modificada do ambiente Trading Agent Competition (TAC) Classic. Tal agente se utiliza de técnicas de Inteligência Artificial voltadas a resolução de alguns problemas encontrados no processo de negociação Continuous Double Auction (CDA) do TAC. Foi utilizado um controlador Fuzzy para re
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/08/2009
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10. Algoritmo para obtenção de planos de restabelecimento para sistemas de distribuição de grande porte / Algorithm for elaboration of plans for service restoration to large-scale distribution systems
A elaboração de planos de restabelecimento de energia (PRE) de forma rápida, para re-energização de sistemas de distribuição radiais (SDR), faz-se necessária para lidar com situações que deixam regiões dos SDR sem energia. Tais situações podem ser causadas por faltas permanentes ou pela necessidade de isolar zonas dos SDR para serviços de manut
Publicado em: 2009
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11. Learning classifier system for multi-label classification / Sistemas classificadores evolutivos para problemas multirrótulo
Classificação é, provavelmente, a tarefa mais estudada na área de Aprendizado de Máquina, possuindo aplicação em uma grande quantidade de problemas reais, como categorização de textos, diagnóstico médico, problemas de bioinformática, além de aplicações comerciais e industriais. De um modo geral, os problemas de classificação podem ser catego
Publicado em: 2009
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12. Computação evolucionária e máquinas de comitê na identificação de sistemas não-lineares
Nas últimas décadas, devido ao aumento do poder computacional e do consequente crescimento da quantidade de informação disponível aos pesquisadores, a linha de pesquisa conhecida como Aprendizado de Máquina vem ganhando importância. Essa linha de pesquisa tem por objetivo estudar e desenvolver métodos computacionais para obtenção de sistemas capaze
Publicado em: 2009