Algoritmos Geneticos Hibridos
Mostrando 1-12 de 16 artigos, teses e dissertações.
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1. Sobre a aplicação de sistemas inteligentes para diagnóstico de falhas em máquinas de indução - uma visão geral
Muitas pesquisas estão sendo desenvolvidas buscando nos sistemas inteligentes soluções para diagnosticar falhas em máquinas elétricas. Estas falhas envolvem desde problemas elétricos, como curto-circuito numa das fases do estator, ate problemas mecânicos, como danos nos rolamentos. Dentre os sistemas inteligentes aplicados nesta área, destacam-se as
Sba Controle & Automação. Publicado em: 2012-10
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2. Algoritmos bio-inspirados para minimização do makespan do problema de escalonamento de produção / Bio-inspired algorithms for minimizing the makespan of the production scheduling problem
Este trabalho propõe novas abordagens híbridas baseadas em técnicas da computação bio-inspirada para o problema de escalonamento do tipo Job Shop. Como o problema do tipo job shop pertence a classe NP-difícil e não existe algoritmo exato capaz de solucionar todos os tipos deste problema. Normalmente é necessária a elaboração de métodos de resolu�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/09/2011
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3. Aplicação de sistemas híbridos em problemas de otimização / Hybrid System applications to solve otimization problems
Este trabalho discorre sobre o emprego de sistemas híbridos voltados resolução de problemas de otimizando. Como problemas de otimizando entende-se como sendo o emprego de técnicas que visam aumentar a produtividade de alguma tarefa, otimizando seus procedimentos. Desta forma, utiliza-se neste trabalho o paradigma de Algoritmos Genéticos sobre um modelo
Publicado em: 2010
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4. Algoritmo genético híbrido aplicado ao problema de agrupamento de dados
Agrupamento de dados é uma tarefa que divide um conjunto de dados em subconjuntos de forma que elementos associados a um mesmo grupo sejam mais similares entre si do que em relação a elementos de outros grupos. Ao organizar os dados em grupos é possível identificar similaridades e diferenças entre eles, extrair informações relevantes e inferir conclu
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/08/2009
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5. Uma implementação paralela híbrida para o problema do caixeiro viajante usando algoritmos genéticos, GRASP e aprendizagem por reforço
As metaheurísticas são técnicas conhecidas para a resolução de problemas de otimização, classificados como NP-Completos e vêm obtendo sucesso em soluções aproximadas de boa qualidade. Elas fazem uso de abordagens não determinísticas que geram soluções que se aproximam do ótimo, mas no entanto, sem a garantia de que se encontre o ótimo g
Publicado em: 2009
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6. Algoritmo Q-learning como estratégia de exploração e/ou explotação para metaheurísticas GRASP e algoritmo genético
Técnicas de otimização conhecidas como metaheurísticas têm obtido sucesso na resolução de problemas classificados como NP - Árduos. Estes métodos utilizam abordagens não determinísticas que geram soluções próximas do ótimo sem, no entanto, garantir a determinação do ótimo global. Além das dificuldades inerentes à complexidade que caracter
Publicado em: 2009
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7. Computação evolucionária e máquinas de comitê na identificação de sistemas não-lineares
Nas últimas décadas, devido ao aumento do poder computacional e do consequente crescimento da quantidade de informação disponível aos pesquisadores, a linha de pesquisa conhecida como Aprendizado de Máquina vem ganhando importância. Essa linha de pesquisa tem por objetivo estudar e desenvolver métodos computacionais para obtenção de sistemas capaze
Publicado em: 2009
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8. INVERSION OF GEOPHISYCS PARAMETERS IN THREE DIMENSIONS FROM SEISMIC REFLECTION DATA BY HYBRID GENETIC ALGORITHMS / INVERSÃO DE PARÂMETROS GEOFÍSICOS EM TRÊS DIMENSÕES A PARTIR DE DADOS DE REFLEXÃO SÍSMICA POR ALGORITMOS GENÉTICOS HÍBRIDOS
Este trabalho tem por objetivo investigar um método para auxiliar na quantificação de características sísmicas do subsolo. O modelo sísmico bidimensional de reflexão usa a equação Normal Move Out (NMO), para calcular os tempos de trânsito das ondas sísmicas, tipo P, refletidas em camadas isotrópicas e inclinadas. Essa equação usa a velocidade r
Publicado em: 2008
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9. Utilização de algoritmos genéticos híbridos e Web 2.0 no desenvolvimento de sistemas de roteirização de veículos
The use of a computer system for vehicle routing is essential for the competitiveness of companies working with distribution of resources and products. Despite high cost, such a system ofiers a guaranteed return on investment made. Using a Metaheuristics techniques combined with the resources currently ofiered by web, free development tools can be developed
Publicado em: 2008
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10. Synthesis methodology of arbitrary topology filter usin hybrid evolutionary (memetic) algorithm associated with espert knowledge / Metodologia de síntese de filtros de microondas de topologias arbitrárias utilizando algoritmo evolucionário híbrido (memético) associado a conhecimento especialista
Este trabalho discute a aplicação de metodologias evolucionárias ao projeto de filtros de RF/microondas demandados nos sistemas eletrônicos atuais. A recente tendência por operações em múltiplas bandas de freqüências dos sistemas de comunicações móveis impõe especificações cada vez mais rigorosas para os circuitos de microondas, tais como tam
Publicado em: 2008
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11. A ordenação das variáveis no processo de otimização de classificadores bayesianos: uma abordagem evolutiva
Classificação é uma tarefa importante em análises de dados e reconhecimento de padrões e requer a construção de um classificador. A indução de classificadores a partir de um conjunto de dados é um problema importante em aprendizado de máquina. Diversas abordagens para a resolução deste problema se baseiam em várias representações, como árvor
Publicado em: 2007
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12. Algoritmos genéticos híbridos sem delimitadores de rotas para problemas de roteirização de veículos. / Hybrid genetic algorithms without trip delimeters for vehicle routing problems.
In the Vehicle Routing Problem (VRP) we seek for a set of minimum-cost vehicle routes for a fleet of identical vehicles, each starting and ending at a depot, such that each customer is visited exactly once and the total demand of any route does not exceed the vehicle capacity. Several families of heuristics have been proposed for the VRP. They can be broadly
Publicado em: 2007