Algoritmos Geneticos Dissertacoes
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1. Seleção de componentes em ensembles de clasificadores multirrótulo / Component Selection in Ensembles of Multi-label Classifiers
The selection of components in ensembles of classifiers is a very common activity in the field of Machine Learning with several studies showing its effectiveness in obtaining significant gains in accuracy. However, the most studied classification task involves mutually exclusive labels (classes). The objective of this work is to present a study on the select
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/07/2012
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2. A hybrid methodology to solve the container loading problem with weight distribution and cutting problems
Transport of goods has represented an important role in economic development throughout the history and ship containerization brought great advantages. Its invention in mid-1950s brought down the cost of transport and reduced time for loading and unloading cargo. Consequently, it increased efficiency of port working and reduced handling cargo to hours instea
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/09/2011
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3. Uma abordagem para estimação da qualidade de rotas em rede de sensores sem fio multi-ink baseada em sistemas fuzzy genéticos / An Approach to Estimation of Quality Routes in Wireless Sensor Networks Multi-Sink Based on Fuzzy Genetic
Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) são compostas por um conjunto de nós sensores com o objetivo de detectar e transmitir alguma característica do meio físico. Estes nós sensores, depois de captar algum evento, devem se comunicar com um nó especial, denominado sink node. A utilização de um único sink node implica em um gargalo na rede de sensores, espe
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/08/2011
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4. Imputação Automática de Atributos Faltantes em Problemas de Classificação: Um Estudo Comparativo Envolvendo Algoritmos Bio-inspirados / Imputação automática de atributos faltantes em problemas de classificação : um estudo comparativo envolvendo algoritmos bio-inspirados
Diversas bases de dados reais se caracterizam pela ausência marcante de determinados valores de seus atributos. Esses dados ausentes podem vir a degradar sobremaneira o desempenho de algoritmos de mineração de dados, dificultando a análise resultante. Uma maneira comum de tratar esse problema é via imputação, ou seja, estimação dos valores faltantes
Publicado em: 2009
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5. Tackling the problem of dynamic coverage and connectivity in wireless sensor networks with an extended version of the generate an dsolve methodology / Tackling the Problem of Dynamic Coverage and Connectivity in Wireless Sensor Networks with an Extended Version of the Genetate and Solve Methodology
Redes de sensores sem fios (RSSF) são muito úteis em uma ampla gama de aplicações. Entretanto, os nós sensores que compõem essas RSSF s são dispositivos muito limitados. Suas baterias não podem suprir a energia de uma vida útil tão longa quanto desejada. Em um cenário particular, as áreas nas quais estes dispositivos são instalados são inacess�
Publicado em: 2009
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6. A novel approach based on multiple criteria decision aiding methods to cope with classification problems / A Novel Approach Based on Multiple Criteria Decision Aiding Methods to Cope with Classification Problems
This work presents a novel decision making approach developed upon two Multicriteria Decision Aiding (MCDA) classification methods. The classification methods are centered on the concept of prototypes, that are alternatives that serve as class representatives related to a given problem, and have their performance index very dependent upon the choice of value
Publicado em: 2009
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7. Projeto Multiobjetivo de Fusores Hierárquicos de Partições de Dados Via Programação Genética. / Projeto multiobjetivo de fusores hierárquicos de partições de dados via programação genética
Um notável avanço vem sendo recentemente obtido na área de agrupamento de dados mediante o desenvolvimento de métodos de fusão de partições. Essa abordagem, conhecida como clustering ensembles, consiste em combinar os resultados de múltiplos agrupamentos de uma mesma base de dados em uma única partição-consenso. Embora promissora, essa abordagem a
Publicado em: 2009
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8. GAPatrol : uma abordagem evolutiva para otimização de rotas de patrulha policial via calibração de simulação multiagentes
The GA-patrol it is a framework with an approach based in evolutionary computation that aims tunning the parameters of a combined model of multiagent simulation to an allocation problem. In particular, the work is concentrated in the study of an multiagent model of simulation applied the area public security to elaborate in automatic way the planning of rout
Publicado em: 2008
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9. Um modelo multiagente de simulação criminal bio-inspirado
Entender o comportamento dos eventos criminais e como eles estão distribuídos é uma importante informação para o planejamento do policiamento urbano. A identificação dos principais aspectos que influenciam a ocorrência de crimes permite uma melhor utilização e distribuição dos recursos policiais. Contudo, este é um problema complexo de ser avali
Publicado em: 2008
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10. Estudo comparativo entre metaheutísticas populacionais com tamanho da população variável
Este trabalho apresenta quatro novos algoritmos heurísticos de cunho populacional, cujo tamanho da população varia ao longo de sua execução, sendo estes destinados à resolução de problemas de busca e otimização numérica. Estes algoritmos são extensões dos modelos padrão de duas metaheurísticas propostas recentemente na literatura e que vêm se
Publicado em: 2008
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11. Proposta de método de engenharia de tráfego com proteção de caminhos para redes MPLS
Este trabalho apresenta um método de otimização off-line para determinação de LSPs (Label Switched Paths) próxima ao ótimo para redes MPLS com suporte a proteção de caminho. O objetivo deste método é determinar caminhos principais e de recuperação para múltiplas demandas concorrentes sujeitas a restrições de banda, atraso e proteção de cami
Publicado em: 2008
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12. Aprendizagem de políticas de oferta de negociação entre agentes cognitivos
This work proposes an approach to generate pro-active offer and counter-offers politics in a process of bilateral negotiations between cognitive agents with learning machine capacities. The applications of this work are destined to commercial negotiations to purchase and sale of products and services. The approach is configured, as each participant in a nego
Publicado em: 2008