Algoritmos Geneticos Adaptativos
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1. Geração genética de classificador fuzzy intervalar do tipo-2
The objective of this work is to study, expand and evaluate the use of interval type-2 fuzzy sets in the knowledge representation for fuzzy inference systems, specifically for fuzzy classifiers, as well as its automatic generation form data sets, by means of genetic algorithms. This work investigates the use of such sets focussing the issue of balance betwee
Publicado em: 2009
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2. Um algoritmo determinístico para adaptação automática de documentos de conteúdo variável
Este trabalho descreve um novo algoritmo para diagramação (i. e., layout) automática de documentos de conteúdo variável. O objetivo é mostrar que é possível obter documentos de alta qualidade eficientemente a partir de conteúdos dinâmicos e variáveis (por exemplo, notícias obtidas da internet, catálogos de produtos, contas, entre outros), que é
Publicado em: 2009
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3. Estratégia de modelagem por algoritmo genético adaptativo para programação reativa da produção de produtos com uso simultâneo de máquinas e sistemas de transporte em sistemas de manufatura
O problema da programação da produção de produtos com uso simultâneo de máquinas e sistemas de transporte em sistemas de manufatura envolvem questões como a modelagem do problema e a técnica utilizada para resolvê-lo. Este tipo de programação é caracterizado pela grande quantidade de soluções possíveis, em que várias pesquisas apontam para o
Publicado em: 2008
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4. Operação ótima de sistemas de reservatórios : implementação de ferramentas baseadas em técnicas de modelagem orientada a objetos em sistemas de apoio à decisão
As diferentes formas de abordagem sistêmica no planejamento de sistemas de recursos hídricos podem ser divididas em simulação, otimização e análise multi-objetivo. Para a utilização e avaliação dessas abordagens, devem ser adotados critérios de desempenho distintos como é o caso dos índices de confiabilidade, elasticidade e vulnerabilidade. Dev
Publicado em: 2008
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5. OTIMIZAÇÃO DE ESTRUTURAS TRELIÇADAS PLANAS E ESPACIAIS SOB CARREGAMENTOS ESTÁTICOS E DINÂMICOS, USANDO ALGORITMOS GENÉTICOS E REDES NEURAIS
O processo de elaboração de um projeto estrutural envolve a realização de um ciclo de tarefas que são repetidas por meio da técnica de espiral de projeto. O número de vezes em que este ciclo é repetido, na maioria das vezes, depende da experiência do engenheiro projetista ou da inovação presente no projeto. Recentemente, têm surgido, na engenhari
Publicado em: 2007
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6. Genetic Programming, Neural Network and the Minority Game / Programação genética, redes neurais e o jogo da minoria
O objetivo desta dissertação foi a implementação de uma plataforma de otimização por Programação Genética (PG) com o intuito de estudar e caracterizar as propriedades estatísticas de uma grande classe de problemas. Esta implementação foi feita através de programas escritos em LISP, executados num {\it cluster} de computadores com o sistema opera
Publicado em: 2005
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7. EVOLUTIONARY INFERENCE APPROACHES FOR ADAPTIVE MODELS / ABORDAGENS DE INFERÊNCIA EVOLUCIONÁRIA EM MODELOS ADAPTATIVOS
Em muitas aplicações reais de processamento de sinais, as observações do fenômeno em estudo chegam seqüencialmente no tempo. Consequentemente, a tarefa de análise destes dados envolve estimar quantidades desconhecidas em cada observação concebida do fenômeno. Na maioria destas aplicações, entretanto, algum conhecimento prévio sobre o fenômeno a
Publicado em: 2003
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8. Filtragem relevante para controle: uma abordagem baseada na identificação de preditores
ormado.
Publicado em: 2001
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9. Observadores adaptativos de fluxo e velocidade para motores de indução : estudo e implementação
Neste trabalho é apresentado o estudo e a implementação digital de observadores adaptativos de fluxo e velocidade para o controle por orientação do fluxo do rotor em motores de indução. Os observadores com base no filtro de Kalman estendido, de Luenberger e em modos deslizantes são estudados. Uma nova abordagem é apresentada para obter a matriz de g
Publicado em: 2001
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10. Algoritmos genéticos adaptativos: um estudo comparativo. / Genetic algorithm: a comparative study.
Os Algoritmos Genéticos representam, atualmente, uma poderosa ferramenta para busca de soluções de problemas com alto nível de complexidade. Esta dissertação estuda os Meta Algoritmos Genéticos, que é uma classe de Algoritmos Genéticos, e compara-os com os Algoritmos Genéticos tradicionais. Para a realização deste estudo, foi desenvolvido um prog
Publicado em: 2000