Algoritmo K Nearest Neighbor
Mostrando 1-7 de 7 artigos, teses e dissertações.
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1. Sistemática de seleção de variáveis para classificação de produtos em categorias de modelos de reposição
Empresas integradas a cadeias de suprimento constantemente buscam iniciativas para melhorar o desempenho global da cadeia, principalmente no que concerne ao fornecimento de produtos e gerenciamento dos canais diretos e indiretos de distribuição. O VMI (Vendor Managed Inventory) auxilia as empresas a melhor gerenciar e balancear o estoque ao longo da cadeia
Gest. Prod.. Publicado em: 2015-03
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2. Estudo da influÃncia de diversas medidas de similaridade na previsÃo de sÃries temporais utilizando o algoritmo KNN-TSP / Study of the influence of similarity measures in Time Series Prediction with the kNN-TSP algorithm
SÃries temporais podem ser entendidas como qualquer conjunto de observaÃÃes que se encontram ordenadas no tempo. Dentre as vÃrias tarefas possÃveis com dados temporais, uma que tem atraÃdo crescente interesse, devido a suas vÃrias aplicaÃÃes, Ã a previsÃo de sÃries temporais. O algoritmo k-Nearest Neighbor - Time Series Prediction (kNN-TSP) Ã um
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 11/04/2012
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3. Classificação orientada ao objeto de imagem Quickbird-2 para a identificação da Araucária / Object-oriented classification of Quickbird-2 image for the identification of Araucaria
O objetivo do presente estudo foi mapear as copas de Araucaria angustifolia em uma imagem Quickbird-2 através da classificação orientada ao objeto. A área de estudos está inserida em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista localizada na Floresta Nacional de Irati PR. Baseado em fotografias aéreas em escala 1:2.000, foi realizado o trabalho de campo e
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/02/2011
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4. Aplicação da Lógica Fuzzy kNN e análises estatísticas para seleção de características e classificação de abelhas. / Application of Fuzzy kNN and statistical analysis for features selection and classification of bees.
Este trabalho propõe uma alternativa para o problema de classificação de espécies de abelhas a partir da implementação de um algoritmo com base na Morfométria Geométrica e estudo das Formas dos marcos anatômicos das imagens obtidas pelas asas das abelhas. O algoritmo implementado para este propósito se baseia no algoritmo dos k-Vizinho mais Próxim
Publicado em: 2010
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5. Answering exact reverse k-nerarest neighbors queries in metric space / Operação de busca exata aos K-vizinhos mais próximos reversos em espaços métricos
A complexidade dos dados armazenados em grandes bases de dados aumenta cada vez mais, criando a necessidade de novas operações de consulta. Uma classe de operações que tem apresentado interesse crescente são as chamadas Consultas por Similaridade, sendo as mais conhecidas as consultas por Abrangência (R IND. q) e por k-Vizinhos mais Proximos (kNN), sen
Publicado em: 2010
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6. Algoritmo kNN para previsão de dados temporais: funções de previsão e critérios de seleção de vizinhos próximos aplicados a variáveis ambientais em limnologia / Time series prediction using a KNN-based algorithm prediction functions and nearest neighbor selection criteria applied to limnological data
A análise de dados contendo informações sequenciais é um problema de crescente interesse devido à grande quantidade de informação que é gerada, entre outros, em processos de monitoramento. As séries temporais são um dos tipos mais comuns de dados sequenciais e consistem em observações ao longo do tempo. O algoritmo k-Nearest Neighbor - Time Serie
Publicado em: 2009
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7. Estudos do transporte de partÃculas brownianas interagentes e de transiÃÃes de fases em modelos de spin quÃnticos
Nesta Tese, sÃo investigados dois temas de interesse atual, o transporte de partÃculas brownianas interagentes e as transiÃÃes de fase em sistemas magnÃticos quÃnticos. No primeiro, o transporte de partÃculas brownianas interagentes sujeitas a um potencial de substrato do tipo catraca foi investigado numericamente atravÃs da dinÃmica de Langevin. Me
Publicado em: 2008