Algoritmo Ecm
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1. Estimação dos parâmetros da mistura de duas componentes GEV via Algoritmo EM
Modelos probabilísticos de misturas finitas de densidades cujas componentes são as densidades da distribuição de Valor Extremal Generalizado tem uma ampla aplicabilidade em diversas áreas como finanças e hidrologia. Neste trabalho, os estimadores dos parâmetros da mistura de duas componentes GEV são obtidos via o algoritmo EM. Apresentamos também il
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2014-04
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2. ESTIMAÇÃO DE MODELOS LOGLINEARES COM DADOS FALTANTES: UMA APLICAÇÃO AO SAEB/99 / LOGLINEAR MODEL ESTIMATION WITH MISSING DATA: AN APPLICATION TO SAEB/99.
Generally, in statiscal analysis, missing value in one variable at least, implies the elimination of the respondent unit. That strategy, default in the most of statistical softwares, don´t produce results free from bias, unless the missing data are Missing Completly At Random (MCAR). This dissertation shows the classification about the mechanisms that lead
Publicado em: 2002