Agrupamento Semi Supervisionado
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1. Análise de dados por meio de agrupamento fuzzy semi-supervisionado e mineração de textos / Data analysis using semisupervised fuzzy clustering and text mining
Esta Tese apresenta um conjunto de técnicas propostas com o objetivo de aprimorar processos de Agrupamento de Dados (AD). O principal objetivo é fornecer à comunidade científica um ferramental para uma análise completa de estruturas implícitas em conjuntos de dados, desde a descoberta dessas estruturas, permitindo o emprego de conhecimento prévio sobr
Publicado em: 2010
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2. Modelo semi-supervisionado aplicado à previsão da eficiência da quimioterapia neoadjuvante no tratamento de câncer de mama
O câncer de mama é o tipo de câncer que mais atinge as mulheres no mundo e é o segundo tipo de câncer mais comum, perdendo apenas para o de pulmão. Existem diversos fatores que potencializam o risco de desenvolvê-lo e também que o minimizam como alimentação saudável e exercícios físicos. Contudo, a prevenção é mesmo a arma mais eficaz contra
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/01/2009
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3. Contributions to topic taxonomy construction in a specific domain using statistical learning / Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico
A mineração de textos vem de encontro à realidade atual de se compreender e utilizar grandes massas de dados textuais. Uma forma de auxiliar a compreensão dessas coleções de textos é construir taxonomias de tópicos a partir delas. As taxonomias de tópicos devem organizar esses documentos, preferencialmente em hierarquias, identificando os grupos obt
Publicado em: 2009
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4. Aprendizado semi-supervisionado e não supervisionado para análise de dados de expressão gênica
Data clustering has been seen, in the last decades, as an important tool for gene expression data analysis. In recent years, due to the progress in gene annotation research, a growing interest has been noticed for the semi-supervised clustering techniques, which use knowledge previously available about some gene functions to discover functions of other genes
Publicado em: 2008