Adaptative Filters
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1. Contribuições ao problema de separação cega de fontes, com ênfase no estudo de sinais esparsos / Contributions to the problem of blind source separation, with emphasis on the study of sparse signals
Neste trabalho, foi estudado o problema de Separação Cega de Fontes (BSS), com ênfase nos casos chamados de subparametrizados, isto é, em que o número de fontes é maior do que o de misturas. A primeira contribuição proposta foi a de um limitante relacionado ao erro de inversão intrínseco ao problema quando é utilizada uma estrutura linear de separ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/08/2011
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2. Processamento largamente linear em arranjo de antenas : proposta, avaliação e implementação prática de algoritmos / Widely linear processing in antenna arrays : proposal, evaluation and practical implementation of algorithms
O Processamento Largamente Linear, desenvolvido durante a década de 1990, tem levado a uma melhoria no desempenho de algoritmos adaptativos para determinadas situações que empregam sinais impróprios. Quando aplicado a arranjos de antenas, esse tipo de processamento apresenta a potencialidade ser mais robusto e eficiente que as técnicas clássicas de fil
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 11/02/2011
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3. Modal parameter identification of structures and rotating machine by adaptative filter / Identificação de parametros modais de estruturas e maquinas rotativas atraves da filtragem adaptativa
This work investigates the use of adaptive filters for parameter identification. Although adaptive algorithms are still rarely utilized in the mechanical engineering field, the recursive least square and recursive least square with QR decomposition methods can be implemented based on the second ordinary differential equations in order to characterize the mod
Publicado em: 2007
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4. Fuzzy filters based communication channels equalization / Equalização de canais de comunicação digital baseada em filtros fuzzy
The objective of this thesis is to study the application of fuzzy to supervised and unsupervised digital channel equalization. Our work is basically divided in two main parts. In the one, we make an extensive review of supervised fuzzy equalization techniques. In the second part, we present original contributions towards the establishment of a solid paradigm
Publicado em: 2005
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5. Filtragem via metodos de Monte Carlo para processos lineares com saltos Markovianos
Esta dissertação possui como tema a filtragem via Métodos de Monte Carlo para Cadeia de Markov. Através do estudo e da análise dos algoritmos de amostragem estocástica aliados às implementações numéricas, foi desenvolvida uma metodologia para avaliar e comparar as diversas técnicas de filtragem encontrados na literatura. Aplicações associando a
Publicado em: 2005