Machine Learning
Mostrando 1-12 de 313 artigos, teses e dissertações.
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1. Predictive model for difficult laryngoscopy using machine learning: retrospective cohort study
Abstract Background Both predictions and predictors of difficult laryngoscopy are controversial. Machine learning is an excellent alternative method for predicting difficult laryngoscopy. This study aimed to develop and validate practical predictive models for difficult laryngoscopy through machine learning. Methods Variables for the prediction of difficul
Brazilian Journal of Anesthesiology. Publicado em: 2022
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2. Rapid Recognizing the Producing Area of a Tobacco Leaf Using Near-Infrared Technology and a Multi-Layer Extreme Learning Machine Algorithm
A novel recognition method was put forward to identify the producing areas of the flue-cured tobacco leaves rapidly and non-destructively by using a near-infrared (NIR) spectrometer and a multi-layer-extreme learning machine (ML-ELM) algorithm. In contrast to traditional linear discriminant analysis (LDA) and extreme learning machine (ELM) algorithms, the ac
Journal of the Brazilian Chemical Society. Publicado em: 2022
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3. Comment on “Artificial intelligence and machine learning in pediatrics and neonatology healthcare”
Revista da Associação Médica Brasileira. Publicado em: 2022
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4. Artificial intelligence and machine learning in pediatrics and neonatology healthcare
Revista da Associação Médica Brasileira. Publicado em: 2022
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5. Machine Learning na Medicina: Revisão e Aplicabilidade
Arquivos Brasileiros de Cardiologia. Publicado em: 2022
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6. Identifying olive oil fraud and adulteration using machine learning algorithms
As olive oil (OO) is more expensive than other vegetable oils, it is usually adulterated by blending it with more economic edible oils such as cottonseed oil (CSO), canola oil (CO), and soybean oil (SO). This research aimed to determine the fatty acid compositions obtained as a result of blending different proportions of CSO, CO and SO with OO using a gas ch
Química Nova. Publicado em: 2022
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7. CLASSIFICATION OF Phaseolus lunatus L. USING IMAGE ANALYSIS AND MACHINE LEARNING MODELS
RESUMO - A análise de imagem associada com modelos de aprendizado de máquina pode ser uma excelente ferramenta de classificação para genótipos de fava, além de ser um sistema de baixo custo. A produção de feijão-fava é realizada por agricultores familiares, principalmente, nas regiões Nordeste e Sul do país, apresentando importância econômica e
Revista Caatinga. Publicado em: 2022
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8. Impact assessment of emergency care units on hospitalizations for respiratory system diseases in Brazil
Resumo As Unidades de Pronto Atendimento 24h (UPAs) compõem a Política de Atenção a Urgências e Emergências (PNAU) implementada pelo Governo Federal. São componentes pré-hospitalares fixos do SUS, cujo objetivo é o atendimento resolutivo de urgência a pacientes que sofrem quadros clínicos agudos, e o primeiro atendimento em casos cirúrgicos. Desd
Ciência & Saúde Coletiva. Publicado em: 2022
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9. CLOROFILA EXTRAÍDA DE RESÍDUO INDUSTRIAL DA ERVA-MATE (Ilex paraguaiensis) UMA POSSIBILIDADE DE ECONOMIA CIRCULAR
Chlorophyll is the most abundant green pigment on the planet, it is unstable and decomposes naturally. Mate-herb is a traditional native plant in the southern region of South America, and its tea is part of the local culture and extractive agriculture. The mate-herb industry generates as a by-product a resinous material rich in chlorophyll whose use is propo
Química Nova. Publicado em: 2022
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10. Cascade Modeling of the Measuring System Used to Assess S-Parameters of Anchor Rods on Power Transmission Lines Guyed Towers
Abstract The structural condition of the cable-stayed towers anchorage on power transmission lines requires constant monitoring. Maintenance routines must be able to identify faulty anchor rods and substitute them to avoid tower collapses and power delivery interruptions. Modern statistical diagnostic systems based on machine learning requires the generation
Journal of Microwaves, Optoelectronics and Electromagnetic Applications. Publicado em: 2022
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11. Predição de choque séptico e hipovolêmico em pacientes de unidade de terapia intensiva com o uso de machine learning
RESUMO Objetivo: Criar e validar um modelo de predição de choque séptico ou hipovolêmico a partir de variáveis de fácil obtenção coletadas na admissão de pacientes internados em uma unidade de terapia intensiva. Métodos: Estudo de modelagem preditiva com dados de coorte concorrente realizada em um hospital do interior do nordeste brasileiro. Fora
Revista Brasileira de Terapia Intensiva. Publicado em: 2022
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12. Mortalidade por Insuficiência Cardíaca com Fração de Ejeção Intermediária
Resumo Fundamento A importância prognóstica da classificação ‘insuficiência cardíaca (IC) com fração de ejeção (FE) intermediária’ permanece incerta. Objetivo Analisar as características clínicas, comorbidades, complicações e mortalidade hospitalar e tardia de pacientes classificados em IC com FE intermediária (ICFEi - FE: 40%-49%) e
Arquivos Brasileiros de Cardiologia. Publicado em: 2022